Les professeurs Shlomo Zilberstein et Deepak Ganesan du Manning College of Information and Computer Sciences (CICS) de l'Université du Massachusetts Amherst, ont été nommés boursiers par l'Association for Computing Machinery (ACM), la plus grande Société d'informatique éducative et scientifique au monde, la plus grande société d'informatique éducative et scientifique au monde, la plus grande éducation et scientifique d'informatique au monde, la plus grande éducation et scientifique informatique au monde.La reconnaissance de l'ACM est la note la plus élevée de l'organisation, représentant moins d'un pour cent des membres de l'ACM, qui ont été nommés pour leurs «réalisations fondamentales en informatique et technologies de l'information.»Zilberstein et Ganesan font partie d'un groupe de 71 nouveaux boursiers représentant 58 universités, entreprises et centres de recherche du monde entier.Avec la dernière annonce, un total de 13 facultés actuelles et 7 CICS émérites ont été nommées boursiers ACM.
«Les nouvelles technologies sont le résultat de la combinaison habilement des contributions individuelles de nombreux hommes et femmes, s'appuyant souvent sur diverses contributions qui ont émergé au fil des décennies», a déclaré le président de l'ACM, Gabriele Kotsis.«Mais les progrès technologiques ne seraient pas possibles sans les éléments constitutifs essentiels des contributeurs individuels.Le programme ACM Fellows honore la créativité et le travail acharné des membres de l'ACM dont les réalisations spécifiques font des progrès plus larges possibles."
Shlomo Zilberstein
Zilberstein a été cité par l'ACM pour ses «contributions à la planification automatisée, au raisonnement lié aux ressources et aux systèmes multi-agents." He is known for his work in artificial intelligence on the problem of automated planning, including enabling autonomous systems such as service robots or autonomous vehicles to reason about their environment and choose actions intelligently.
“Shlomo Zilberstein is an internationally recognized leader in the field of artificial intelligence, with an important focus on real-world applications and ethical implications," says Laura Haas, dean of CICS.«Sa recherche, son leadership et son engagement très influents à enseigner aux autres dans le domaine illustrent les valeurs d'informatique de notre collège pour le bien commun."
Le développement par Zilberstein des processus de décision décentralisés de Markov (MDPS) en tant que cadre d'analyse et de mise en œuvre de systèmes multi-agents est une contribution clé au domaine.À partir de 2000 avec un article reconnu en 2019 avec un prix Ifaamas Influent Paper Award, lui et son groupe ont été les premiers à identifier les différences théoriques fondamentales entre les MDP centralisés et décentralisés, lançant un sous-champ de la zone de recherche.Zilberstein et les collaborateurs ont également été les premiers à introduire des algorithmes de programmation dynamique exacts et approximatifs pour résoudre ces problèmes, et parmi les premiers à tirer parti des formes d'interaction structurée entre les agents pour réduire la complexité de la coordination.Il a depuis étendu ces méthodes à des systèmes impliquant des dizaines à des milliers d'agents, montrant que le raisonnement théorique de la décision peut évoluer à des problèmes pratiques difficiles.
Zilberstein a largement collaboré avec l'industrie de la traduction de ses recherches, produisant des systèmes d'IA tels que Modia (plusieurs composants de décision en ligne avec des actions en interaction), qui a été déployé sur les véhicules autonomes expérimentaux de Nissan aux États-Unis et au Japon.Plus de 20 brevets ont été déposés et au moins cinq ont été accordés sur la base de ce travail.Il a également travaillé sur les implications sociales des systèmes d'IA, en développant de nouvelles méthodes pour découvrir et atténuer les effets secondaires négatifs des systèmes d'IA déployés, ainsi que sur une nouvelle approche pour appliquer des cadres éthiques établis sur les systèmes autonomes déployés.
Zilberstein a été nommé Fellow Association for the Advancement of Artificiel Intelligence (AAAI) en 2011 et a reçu le prix AAAI Distinguished Service Award en 2019.Il a reçu un prix de carrière NSF en 1996 et le prix de la défense israélien en 1992.À UMass Amherst, il a reçu la médaille du chancelier en 2019.Il a reçu de nombreux prix en papier, y compris le prix Ifaaamas Influent Paper Award, et les prix Distinguished Paper de la Conférence AAAI sur l'intelligence artificielle '21 et la Conférence conjointe internationale sur l'intelligence artificielle '20.Ses doctorants ont reçu sept meilleurs prix de thèse et des mentions honorables de principaux lieux internationaux en IA.Il est conférencier, membre du comité, coprésident ou président pour plus de 100 symposium depuis 1994.
Zilberstein a rejoint la Faculté des sciences informatiques de l'UMass Amherst en 1993.Il a obtenu son doctorat en informatique de l'Université de Californie à Berkeley en 1993, et son baccalauréat de The Technion - Israel Institute of Technology en 1981.
Deepak Ganesan
Ganesan a été cité par l'ACM pour ses «contributions au développement de nouveaux systèmes de détection sans fil ultra-bas." He is known for his creative, innovative, and impactful research in areas including low-power communication, mobile health sensing, and mobile computing.
“Deepak Ganesan is at the forefront of research on ultra-low power wireless sensing systems and the applications of technology to improve the health of medically vulnerable populations," says Laura Haas, dean of CICS.«Son leadership extraordinaire et ses recherches percutantes contribuent à créer des résultats plus positifs pour le vieillissement, les personnes vivant avec la maladie d'Alzheimer et la démence, et des personnes souffrant de toxicomanie."
Un expert de premier plan en communication de rétrodiffusion sans fil, Ganesan a fait un travail pionnier pour rendre cette technologie pratique pour les systèmes portables et l'Internet des objets (IoT).Son travail était parmi les plus tôt à démontrer la faisabilité d'une communication continue des appareils portables aux téléphones mobiles à Microwatts de puissance en utilisant la communication de rétrodiffusion.En plus des publications lors de meilleures conférences, cet ensemble de travaux a conduit à quatre brevets américains.
Ganesan a effectué des recherches fondamentales sur la détection et la prévention des comportements addictifs - y compris le tabagisme, la consommation de substances et l'alcoolisme - en fournissant des informations en temps réel sur les circonstances dans lesquelles les individus rechusent, permettant ainsi le développement de "juste à temps plus efficaces""Plans de traitement.Il a développé certains des premiers détecteurs en temps réel pour la cocaïne et la consommation d'opioïdes, ainsi que la soif de drogue, et certains des premiers portables pour détecter le comportement fumeurs.Ganesan a également développé des plateformes portables pour surveiller le sommeil, la progression neurologique, la fatigue et la douleur pour les personnes âgées.Il a développé un tracker oculaire portable ultra-low puissant en utilisant un échantillonnage basé sur la rareté pour réduire la puissance de deux ordres de grandeur sur la pointe de la technologie, et a récemment aidé à développer une nouvelle génération de portables qui s'adaptent à l'ajustement lâche etvêtements de coton confortables dans des vêtements de sommeil intelligents qui peuvent mesurer les paramètres physiologiques et les mesures de sommeil à grain fin pour les patients âgés.
Ganesan recently created the Massachusetts AI & Technology Center for Connected Care in Aging and Alzheimer's Disease, a multidisciplinary initiative advancing the use of artificial intelligence and mobile technology for aging and Alzheimer's research that has received $20 million in funding from the National Institute of Aging.Il dirige le Center for Personalized Health Sweeting (CPHM) au UMass Amherst's Institute for Applied Life Sciences, un centre interdisciplinaire de recherche, de formation, de développement technologique et de validation humaine établi avec le financement du Commonwealth du Massachusetts.Il est co-leader du groupe de recherche Mosaic à UMass Amherst, qui mène des recherches sur les systèmes de capteurs, le réseautage et l'analyse des données pour la modélisation de la santé et du comportement en mettant l'accent sur la résolution des problèmes du monde réel.
Ganesan a été nommé scientifique distingué ACM en 2019 et a également été sélectionné comme président de l'excellence par l'Université Carlos III de Madrid la même année.Il a obtenu un prix de carrière NSF en 2005, un prix IBM Faculty Partnership en 2008, Google Research Awards en 2010 et 2017 et un prix du Massachusetts Technology Transfer Center en 2017.À UMass Amherst, il a été nommé nouveau chercheur de la faculté de chancelier en 2008 et boursier de Lilly en 2009.Il a reçu les meilleurs prix de papier et les nominations de prix d'ACM Chi, ACM Mobisys, ACM Mobicom, ACM UBIComp, ACM Multimedia et IEEE Secon.Ganesan a rejoint la Faculté d'informatique de l'UMass Amherst en 2004 et a obtenu son doctorat en informatique de l'Université de Californie à Los Angeles en 2004 et son baccalauréat de l'Institut indien de technologie de Madras en 1998.
Pour plus d'informations sur le programme ACM Fellows et une liste complète des camarades nouvellement élevés, voir: https: // récompenses.ACM.org / boursiers.
