Trois tendances que tous les dirigeants devraient connaître l'IA

Co-fondateur et associé directeur chez Michigan Software Labs.

J'ai récemment lu un livre intitulé The Age of AI.Le livre était destiné à donner un aperçu des tendances qui approchent de l'intelligence artificielle (IA).Le but de cet article n'est pas destiné à fournir un rapport de livre, mais plutôt à partager avec vous ce que j'apprends sur l'IA.Je voudrais partager avec vous trois thèmes clés que j'apprends qui pourraient améliorer votre prochaine conversation pour le dîner ou susciter une idée que vous pouvez utiliser dans votre travail ou votre industrie.Je vais diviser ces trois thèmes en sujets, tendances et timing.

Les sujets

Chaque fois que j'apprends un nouveau concept, j'aime avoir un exemple ou une histoire à laquelle je peux m'identifier (clairement, je ne suis pas aussi intelligent qu'un robot d'IA).Bien qu'il existe de nombreux exemples de la façon dont l'IA est utilisée, je suis attiré par cette histoire.Il s'agit d'un robot de jeu d'échecs nommé Alpha Go Zero.Vous voyez, Alpha Go Zero était différent des robots d'échecs créés avant lui.Ces autres robots ont appris des mouvements spécifiques par des experts humains (gameplay et meilleures pratiques).Le robot Alpha Go Zero n'a été fourni que les règles des échecs et a utilisé l'IA pour optimiser les victoires.Le robot a enseigné lui-même en se jouant dans environ quatre heures et a rapidement battu le plus grand joueur humain du monde, puis les plus grands joueurs de robot du monde.Il a même effectué des mouvements que les humains ne considéreraient jamais - notamment en sacrifiant la reine pour obtenir une victoire.

Jouer aux échecs et prendre le contrôle de l'humanité sont deux choses très différentes, mais je pense que nous devons nous concentrer sur les avantages disponibles pour les humains plutôt que sur le destin et la tristesse.

Les tendances

L'une des questions que de nombreux leaders technologiques posent est: «Quand l'IA doit-elle être appliquée?»Cette question n'était pas aussi courante il y a quelques années, mais est maintenant considérée comme beaucoup plus souvent.Mike Mendelson est éducateur à Nvidia.Il travaille pour aider les développeurs de logiciels à comprendre cette question même.À mesure que les développeurs de logiciels deviennent plus informés des avantages de l'IA pour chaque projet ou effort, cela aide à modifier les solutions possibles pour résoudre un problème.

L'un des défis de l'utilisation de l'IA est qu'il n'est pas aussi bon dans la créativité ou la compassion que les gens.Ces traits sont des traits humains, qui sont difficiles à apprendre à apprendre à apprendre.L'IA est une machine créée et n'a pas de moralité ou de sentiments.Ce qui soulève la question, à quoi est-ce que l'IA est bonne?L'IA est la meilleure dans deux domaines:

• Le premier est appelé «apprentissage du renforcement».Ce qui signifie que l'IA reçoit des récompenses et des punitions pour certaines actions.Un exemple de ceci est le robot des échecs.Les victoires étaient bonnes, les pertes étaient mauvaises - et les liens étaient bien tant qu'il a limité les pertes.

• Le second est appelé GAN ou réseaux adversaires génératifs.Cela permet aux algorithmes informatiques de créer plutôt que de simplement recevoir des récompenses ou des punitions.Un exemple de cela est dans l'IA qui aide à améliorer la sécurité et l'efficacité des grands entrepôts.L'un de ses objectifs pourrait être de prévenir les accidents pour les conducteurs de chariots élévateurs.L'IA pourrait être en mesure de détecter jusqu'à 150 événements par seconde.Cela signifie que le conducteur est distrait ou va à une vitesse trop élevée.L'appareil utilise des caméras pour déduire et faire des prédictions sur ce qui pourrait arriver.Comme il apprend au fil du temps, il fournit également des recommandations d'efficacité - il y a peut-être de meilleures itinéraires à emprunter, ou certaines boîtes sont déplacées plus d'une fois.

Horaire

L'une de mes premières réactions à l'histoire des échecs était la préoccupation: si un robot AI peut battre le meilleur joueur humain aux échecs, que pourrait-il faire d'autre?L'année dernière, l'Université d'Oxford a interrogé 352 experts en apprentissage automatique pour leur demander: «Quand l'IA dépassera-t-il les performances humaines?»L'enquête a été récemment menée et les résultats montrent ce qui pourrait être le prochain pour le moment de l'IA.

• D'ici 2026, l'IA sera capable d'écrire un essai scolaire de niveau collégial mieux qu'un humain (voir la fin de cet article pour un exemple amusant).

• D'ici 2027, l'IA rendra les conducteurs humains redondants autres que le dernier kilomètre (similaire à des voyages en avion il y a 20 ans).

• D'ici 2031, l'IA surpassera les humains dans le secteur de la vente au détail en fournissant des recommandations d'achat ciblées aux consommateurs (les humains sont encore meilleurs actuellement).

En 2137, l'IA pourra faire tous les travaux humains mieux que les humains (y compris la programmation et le raisonnement).

En tant que façon amusante de fermer cet article, j'ai invité un robot AI pour aider à terminer l'article.Il y a un site Web qui vous permet de mettre au moins deux paragraphes de texte et le robot le terminera.Cela étant dit, ce sera tout l'IA à partir de maintenant, alors faites-moi savoir ce que vous pensez dans les commentaires ci-dessous.

Essentially, artificial intelligence is a branch of computing designed to answer Turing’s question in the affirmative. Wendell Wallach introduced the concept of artificial moral agency (AMA) in his book “Moral Machine.” According to Wallach, driven by his two key questions, AMA has become part of the AI ​​research field, which he defines as “do humans want” computers that make ethical decisions” and (Ro) robots Can truly become moral. In this report, Darrell West and John Allen discussed the use of artificial intelligence in various industries, reviewed its design and provided tips for making the most of artificial intelligence while preserving important human value.

Une intelligence artificielle forte, également connue sous le nom d'intelligence artificielle générale (AGI), décrit la programmation qui peut imiter les capacités cognitives du cerveau humain.L'objectif global de la recherche en intelligence artificielle est de créer une technologie qui permet aux ordinateurs et aux machines de fonctionner intelligemment.Bon nombre des problèmes décrits dans cet article peuvent également nécessiter une intelligence générale si les machines doivent résoudre les problèmes comme les humains.

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