Partout où nous regardons dans le secteur de la santé, nous pouvons trouver de nouvelles technologies utilisées pour combattre la maladie, développer de nouveaux vaccins et médicaments et aider les gens à vivre une vie plus saine.
Au cours des deux dernières années, de nombreuses entreprises technologiques se sont concentrées sur l'application de leur expertise pour résoudre les problèmes causés par la pandémie mondiale. Dans le même temps, de nombreuses entreprises de soins de santé qui n'auraient pas nécessairement été considérées traditionnellement comme des entreprises technologiques ont tourné leur attention vers la technologie et son potentiel pour transformer la fourniture de leurs produits et services.
Il est clair que la pandémie a accéléré la numérisation du secteur de la santé. Selon le rapport HIMSS sur l'avenir des soins de santé, 80 % des prestataires de soins de santé prévoient d'augmenter leurs investissements dans la technologie et les solutions numériques au cours des cinq prochaines années. Nous continuerons de voir une croissance dans des domaines tels que la télémédecine, la médecine personnalisée, la génomique et les appareils portables, les organisateurs tirant parti de l'intelligence artificielle (IA), du cloud computing, de la réalité étendue (XR) et de l'Internet des objets (IoT) pour développer et fournir de nouveaux soins et services.
Voici donc mes prédictions pour les cinq plus grandes tendances qui auront un impact sur l'industrie de la santé au cours des 12 prochains mois :
Soins à distance et télémédecine
Au cours des premiers mois de la pandémie, le pourcentage de consultations médicales effectuées à distance est passé de 0,1 % à 43,5 %. Les analystes de Deloitte disent que la plupart d'entre nous en sont satisfaits et continueront à utiliser les visites virtuelles.
Les raisons de cette augmentation sont évidentes - mais même lorsque nous excluons les maladies transmissibles de l'équation, il existe de nombreuses bonnes raisons de développer des capacités pour examiner, diagnostiquer et traiter les patients à distance. Dans les régions éloignées et les endroits où il y a pénurie de médecins (comme la Chine et l'Inde), cette tendance a le potentiel de sauver des vies en élargissant considérablement l'accès aux traitements médicaux.
Pour ce faire, les technologies portables de nouvelle génération sont équipées de détecteurs de fréquence cardiaque, de stress et d'oxygène sanguin, permettant aux professionnels de la santé de surveiller avec précision les signes vitaux en temps réel. La pandémie a même vu la création de «services hospitaliers virtuels» où une infrastructure de communication centralisée est utilisée pour superviser le traitement de nombreux patients, tous à domicile. Une forme avancée de cette idée peut être vue dans le projet pilote "Virtual ER" en cours de développement au Pennsylvania Center for Emergency Medicine.
En 2022, il est probable que nous verrons des méthodes développées pendant la pandémie pour traiter les patients en toute sécurité et à distance étendues à d'autres domaines des soins de santé, tels que la santé mentale et la fourniture de soins de suivi continus aux patients qui se remettent d'opérations et d'une maladie grave. Les robots et l'IdO font partie intégrante de cette tendance, et la technologie intelligente (apprentissage automatique) alertera les professionnels lorsque des capteurs détectent qu'une intervention est nécessaire ou que des caméras repèrent qu'une personne âgée a fait une chute dans sa maison.
La télémédecine a le potentiel d'améliorer l'accès aux soins de santé dans un monde où la moitié de la population n'a pas accès aux services essentiels (selon l'OMS). Mais cela dépend de la confiance du public. Dans certaines situations, de nombreuses personnes estiment encore qu'une interaction en personne avec des professionnels de la santé est nécessaire. Les prestataires devront donc en tenir compte lors de la mise en œuvre des services.
Réalité étendue pour la formation clinique et le traitement
La réalité étendue (XR) est un terme fourre-tout couvrant la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR) et la réalité mixte (MR). Tous ces éléments impliquent des lentilles ou des casques qui modifient notre perception du monde, soit en nous plaçant dans des environnements entièrement virtuels (VR), soit en superposant des éléments virtuels sur des images en temps réel du monde qui nous entoure (AR/MR). Ils ont tous des applications potentiellement transformatrices dans le secteur de la santé.
Les casques VR sont utilisés pour former les médecins et les chirurgiens, leur permettant de se familiariser intimement avec le fonctionnement du corps humain sans mettre les patients en danger, ni nécessiter un approvisionnement en cadavres médicaux.
VR est également utilisé dans le traitement. Cela peut faire partie de la thérapie, où il a été utilisé pour former les enfants autistes aux compétences sociales et d'adaptation. Il a également été utilisé pour faciliter la thérapie cognitivo-comportementale (TCC) pour soulager la douleur chronique, l'anxiété et même la schizophrénie, où des traitements ont été développés pour permettre aux personnes souffrant de surmonter leurs peurs et leur psychose dans des environnements sûrs et non menaçants.
Le nombre d'applications pour la RA dans les soins de santé continuera également d'augmenter en 2022. Par exemple, le système AccuVein est conçu pour permettre aux médecins et aux infirmières de localiser plus facilement les veines lorsqu'ils doivent faire des injections en détectant la signature thermique du flux sanguin. et en le mettant en évidence sur le bras du patient. Le système HoloLens de Microsoft est utilisé dans les blocs opératoires, où il permet au chirurgien de recevoir des informations en temps réel sur ce qu'il voit, ainsi que de partager son point de vue avec d'autres professionnels ou étudiants qui peuvent observer l'opération.
Il existe également des applications de santé AR pour les personnes qui ne sont pas des professionnels de la santé, telles que la couche géographique AED4EU, qui fournit des instructions en temps réel vers l'unité de défibrillateur automatisé accessible au public la plus proche.
Donner un sens aux données médicales avec l'IA et l'apprentissage automatique
Le cas d'utilisation de haut niveau de l'IA dans les soins de santé, comme dans d'autres secteurs, consiste à aider à donner un sens à l'énorme quantité de données désordonnées et non structurées disponibles pour la capture et l'analyse. Dans le domaine de la santé, cela peut prendre la forme de données d'images médicales - rayons X, tomodensitogrammes et IRM, ainsi que de nombreuses autres sources, y compris des informations sur la propagation de maladies transmissibles comme le covid, la distribution de vaccins, les données génomiques de cellules vivantes , et même des notes manuscrites de médecins.
Dans le domaine médical, les tendances actuelles concernant l'utilisation de l'IA impliquent souvent l'augmentation et le perfectionnement des travailleurs humains. Par exemple, les chirurgiens travaillant avec l'aide de la RA, mentionnés dans la section précédente, sont complétés par la vision par ordinateur - des caméras qui peuvent reconnaître ce qu'ils voient et relayer les informations. Un autre cas d'utilisation clé est l'automatisation du contact initial avec les patients et du triage afin de libérer du temps pour les cliniciens pour un travail plus précieux. Les fournisseurs de télésanté comme Babylon Health utilisent des chatbots IA, alimentés par le traitement du langage naturel, pour recueillir des informations sur les symptômes et adresser les demandes aux bons professionnels de la santé.
Un autre domaine de la santé qui sera profondément impacté par l'IA dans les années à venir est la médecine préventive. Plutôt que de réagir à la maladie en fournissant des traitements après coup, la médecine préventive vise à prédire où et quand la maladie surviendra et à mettre en place des solutions avant même qu'elle ne se produise. Il peut s'agir de prédire où les épidémies de maladies contagieuses se produiront, les taux de réadmission à l'hôpital, ainsi que les facteurs liés au mode de vie tels que l'alimentation, l'exercice et l'environnement susceptibles d'entraîner des problèmes de santé dans différentes populations ou zones géographiques (par exemple, prédire la dépendance aux opioïdes dans communautés, ou quels patients qui s'automutilent sont les plus susceptibles de tenter de se suicider.) L'IA permet de créer des outils capables de repérer des modèles dans d'énormes ensembles de données beaucoup plus efficacement que les processus d'analyse traditionnels, ce qui conduit à des prédictions plus précises et, finalement, à de meilleurs résultats pour les patients.
Jumeaux numériques et simulations
Les jumeaux numériques deviennent rapidement populaires dans de nombreuses industries, dans une tendance qui implique la création de modèles informés par des données du monde réel pouvant être utilisées pour simuler n'importe quel système ou processus.
Dans le domaine de la santé, cette tendance englobe l'idée du « patient virtuel » - des simulations numériques de personnes qui sont utilisées pour tester des médicaments et des traitements, dans le but de réduire le temps nécessaire pour obtenir de nouveaux médicaments du stade de la conception à l'utilisation générale. Initialement , cela peut se limiter à des modèles ou des simulations d'organes ou de systèmes individuels. Cependant, des progrès sont réalisés vers des modèles utiles qui simulent des corps entiers. Les recherches actuelles suggèrent que cela est encore loin d'être une possibilité réaliste, mais en 2022, nous continuerons à voir des progrès vers cet objectif.
Les jumeaux numériques d'organes et de systèmes humains sont une perspective plus proche, et ceux-ci permettent aux médecins d'explorer différentes pathologies et d'expérimenter des traitements sans risquer de nuire aux patients individuels tout en réduisant le besoin d'essais humains ou animaux coûteux. Un bon exemple est le projet Living Heart, lancé en 2014 dans le but de tirer parti du crowdsourcing pour créer un jumeau numérique open source du cœur humain. De même, le projet Neurotwin - un projet Pathfinder de l'Union européenne - modélise l'interaction des champs électriques dans le cerveau, dont on espère qu'il conduira à de nouveaux traitements pour la maladie d'Alzheimer.
Ce potentiel pour aider l'industrie de la santé à créer des traitements plus rapidement et à moindre coût est la raison pour laquelle la technologie des jumeaux numériques est considérée comme l'une des tendances technologiques les plus importantes dans le domaine de la santé pour 2022.
Médecine personnalisée et génomique
Traditionnellement, les médicaments et les traitements ont été créés sur une base "taille unique", avec des essais conçus pour optimiser l'efficacité des médicaments avec le plus grand nombre de patients avec le moins d'effets secondaires indésirables. La technologie moderne, y compris la génomique, l'IA et les jumeaux numériques, permet d'adopter une approche beaucoup plus personnalisée, ce qui se traduit par des traitements qui peuvent être adaptés jusqu'au niveau individuel.
Par exemple, le centre de santé Empa en Suède utilise l'IA et un logiciel de modélisation pour prédire la dose exacte d'analgésiques, y compris les opiacés synthétiques comme le fentanyl, pour les patients individuels. Ceux-ci peuvent être très efficaces et changer la vie des patients souffrant de douleur chronique, mais extrêmement dangereux à des doses excessivement élevées.
La société pharmaceutique Novo Nordisk s'est associée à la société de santé numérique Glooko pour créer des outils de surveillance du diabète personnalisés, qui fournissent des recommandations sur mesure pour le régime alimentaire, l'exercice et la gestion de leur maladie, en fonction de leurs lectures de glycémie et d'autres facteurs qui leur sont spécifiques.
La génomique - l'étude des gènes et, récemment, l'utilisation de la technologie pour cartographier les génomes individuels (la structure de l'ADN d'un organisme, comme une personne) - est particulièrement utile pour créer une médecine personnalisée. Cela conduit rapidement à de nouveaux traitements pour des maladies graves, notamment le cancer, l'arthrite et la maladie d'Alzheimer. La nutrigénomique est un sous-domaine de la génomique où nous pouvons également nous attendre à voir des investissements et des progrès significatifs en 2022 - cela implique la conception de régimes alimentaires sur mesure axés sur la santé et basés sur différents facteurs génétiques.
En savoir plus sur ces tendances et d'autres tendances futures dans mon nouveau livre, Business Trends in Practice: The 25+ Trends That are Redefining Organizations.
