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L'IA pourrait-elle apprendre plusieurs compétences en même temps?Les affichages immersifs utilisent-ils l'holographie plus proche de la réalité que jamais?Personne ne peut dire avec certitude ce que l'avenir de l'intelligence artificielle (IA) tiendra précisément.Mais une façon d'avoir un aperçu est de regarder la recherche que Nvidia présentera à Sigraph 2022, qui se tiendra du 8 au 11 août.
Nvidia collabore avec des chercheurs pour présenter 16 articles à Siggraph 2022, couvrant plusieurs sujets de recherche qui ont un impact sur l'intersection des graphiques et des technologies de l'IA.
Un article détaille l'innovation avec des modèles d'apprentissage en renforcement, réalisés par des chercheurs de l'Université de Toronto et de l'UC Berkeley, qui pourraient aider à enseigner les compétences multiples de l'IA en même temps.
Un autre plonge dans de nouvelles techniques pour aider à construire des mondes virtuels à grande échelle avec des primitives graphiques neuronales instantanées.Se rapprocher des technologies vues uniquement dans la science-fiction, il existe également des recherches sur l'holographie qui pourraient un jour ouvrir la voie à une nouvelle technologie d'affichage qui permettra une téléprésence immersive.
"Notre objectif est de faire un travail qui va avoir un impact."Il s'agit de résoudre des problèmes où les gens ne connaissent pas déjà la réponse et il n'y a pas de solution d'ingénierie facile, vous devez donc faire de la recherche."
L'intersection de la recherche et de l'IA d'entreprise
Les 16 articles que Nvidia contribue à se concentrer sur les innovations qui ont un impact.Luebke a cependant noté que presque toutes les recherches sont également pertinentes pour l'utilisation de l'IA en dehors du domaine graphique.
“I think of graphics as one of the hardest and most interesting applications of computation," Luebke said."Il n'est donc pas surprenant que l'IA révolutionne les graphiques et les graphiques fournissent une véritable vitrine pour l'IA."
Luebke a déclaré que les chercheurs qui travaillaient sur le document du modèle d'apprentissage en renforcement se considèrent comme plus dans le domaine de la robotique que les graphiques.Le modèle a une applicabilité potentielle aux robots ainsi qu'à toute autre IA qui doit apprendre à effectuer plusieurs actions.
“The thing about graphics is that it’s really, really hard and it’s really, really compelling," he said.«Siggraph est un endroit où nous présentons nos réalisations graphiques, mais presque tout ce que nous faisons est applicable dans un contexte plus large également."
L'holographie informatique et l'avenir de la téléprésence
Tout au long de la pandémie covide-19, les individus et les organisations du monde entier deviennent soudainement beaucoup plus familiers avec les technologies de vidéoconférence comme Zoom.Il y a également eu une utilisation croissante de l'utilisation du casque de réalité virtuelle, se connectant au concept émergent du métaverse.Le métaverse et la téléprésence pourraient bien devenir beaucoup plus immersifs.
L'un des articles présentés par Nvidia à Siggraph a à voir avec un concept connu sous le nom d'holographie informatique.Luebke a expliqué qu'à un niveau de base, l'holographie informatique est une technique qui peut construire une scène tridimensionnelle, où l'œil humain peut se concentrer n'importe où dans cette scène et voir la bonne chose comme si elle était vraiment là.La recherche présentée à Siggraph détaille certaines nouvelles approches de l'holographie informatique qui pourraient un jour conduire à des casques VR qui sont considérablement plus minces que les options actuelles, offrant une expérience plus immersive et réalisée.
“That has been kind of a holy grail for computer graphics for years and years," Luebke said about the work on computational holography.«Cette recherche montre que vous pouvez utiliser le calcul, y compris les réseaux de neurones et l'IA, pour améliorer la qualité des écrans holographiques qui fonctionnent et ont l'air bien."
En regardant au-delà des articles présentés à Siggraph, Luebke a déclaré que la recherche Nvidia est vraiment intéressée par les innovations de téléprésence.
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