Comment les pays tirent parti de la puissance informatique pour réaliser leurs stratégies nationales d'intelligence artificielle Comment les pays tirent parti du pouvoir informatique pour réaliser leurs stratégies nationales d'intelligence artificielle

En utilisant du matériel finement réglé, un réseau spécialisé et un grand stockage de données, les superordinateurs sont utilisés depuis longtemps pour des projets intenses en calcul qui nécessitent de grandes quantités de traitement des données.Avec la montée de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, il existe une demande croissante pour ces ordinateurs puissants et, par conséquent, la puissance de traitement augmente rapidement.En tant que tel, la croissance de l'IA est inextricablement liée à la croissance de la puissance de traitement de ces dispositifs très performants.

Les supercalculateurs ne sont pas nouveaux.Le terme est apparu à la fin des années 1920 et le CréC 6600 (publié en 1964) est généralement considéré comme le premier véritable supercalculateur.Les premiers superordinateurs n'ont utilisé que quelques processeurs extrêmement puissants, mais, à la fin des années 1990, les experts en informatique ont réalisé que la collision des milliers de processeurs standard produirait la plus grande puissance de traitement.Les superordinateurs actuels de pointe ont plus de 60 000 processeurs massivement parallèles pour aborder les niveaux de performance dePetaflop.

La conscience des menaces à la sécurité posées par les superordinateurs, un consortium de pays, dont les États-Unis, l'Allemagne et la Corée du Sud, a développé l'arrangement Wassenaar, qui restreint la vente, entre autres, des superordinateurs qui peuvent être utilisés pour les militaires pour les militairesobjectifs.Néanmoins, les superordinateurs peuvent être trouvés dans la plupart des pays poursuivant la recherche sur l'IA.

En tant que telle, une grande partie du développement de l'IA est fondée sur deux piliers: les technologies et la disponibilité du capital humain.Nos rapports antérieurs pour Brookings, «Comment différents pays voient l'intelligence artificielle» et «l'analyse.réans une pièce de suivi, «les gagnants et les perdants dans l'accomplissement des aspirations nationales de l'intelligence artificielle», nous avons discuté de la façon dont différents pays réalisaient leurs aspirations le long des dimensions axées sur la technologie et les personnes axées.réans notre dernier article, «Le dilemme des gens: comment le capital humain conduit ou limite la réalisation des stratégies nationales d'IA», nous avons discuté de la dimension du peuple et donc, dans cette pièce, nous examinerons comment chaque pays est prêt à répondre à leur IAObjectifs dans le deuxième pilier - La dimension technologique.

rééveloppement de facteurs technologiques

Afin d'analyser la préparation technologique de chaque pays, nous avons rassemblé un ensemble de données au niveau du pays: le nombre et la taille des superordinateurs dans chaque pays, la quantité de dépenses publiques et privées pour les initiatives d'IA dans chaque pays, le nombre de startups d'IA dans chaque payset le nombre de brevets et de documents de conférence de l'IA.Cela a entraîné dix éléments de données distinctes.[1]

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Comme pour nos analyses précédentes, nous avons effectué une analyse factorielle pour déterminer si l'un des éléments de données était étroitement lié.Les éléments étroitement liés peuvent être combinés mathématiquement en un facteur composite, qui facilite l'interprétation.réans cette analyse factorielle, deux facteurs clairs ont émergé.Le premier facteur contenait les rangs du pays par des performances de pic théorique, le nombre de cœurs de traitement, le nombre de supercalculateurs et les performances maximales de linpack réalisées;Country se classe pour le nombre de documents de conférence et de documents de revues;et le pays se classe pour le nombre de brevets.Le deuxième facteur contenait des investissements privés et publics dans l'IA.Un champ, les startups de l'IA, n'était pas étroitement associé à l'un ou l'autre facteur et a été supprimé de l'analyse plus approfondie.

Il est clair que tous les champs du premier facteur sont soit directement liés à la technologie ou à son utilisation dans la recherche.En conséquence, nous nommons cette technologie et la recherche facteurs.Le deuxième facteur est uniquement axé sur les investissements, et nous nommons donc ces investissements sur le terrain.

La figure 1 montre où un groupe sélectionné de pays se trouve le long de ces sous-dimensions.

Nous interprétons et nommons les quadrants comme suit.Les pays qui sont dans le coin supérieur droit, nous supprimons les «dirigeants»;Ceux-ci ont à la fois une technologie robuste et une plateforme de recherche (facteur un) et des investissements publics / privés substantiels (facteur deux).Pays du quadrant inférieur à droite, nous supprimons «la technologie qualifiée."Ces pays ont une forte plateforme de technologie et de recherche actuelles, mais manquent d'investissements publics et privés.Pays du quadrant supérieur gauche, nous surngnons le «financement positionné» et sont des pays qui ont un fort flux de financement mais qui sont en termes de technologie et de recherche.Enfin, nous surnomissons le quadrant inférieur gauche «non préparé», qui reflète les pays qui manquent à la technologie et à la recherche et qui font également défaut d'un point de vue de financement.

U.S.et la Chine

La course à la domination technologique est clairement une course de deux chevaux entre le U.S.(94e centile pour la technologie et la recherche et 96e pourcentage pour l'investissement) et la Chine (94e centile pour la technologie et la recherche et le 91e pourcentage pour les investissements).Pendant que le u.S.détient une très légère avance dans l'ensemble, les deux pays sont dans les trois principales positions pour chacun de nos éléments de données.Ce n'est pas surprenant, car la taille du u.S.et les économies chinoises (les plus importantes et les deuxième plus grandes respectivement à 20 billions de dollars et 15 billions de dollars respectivement) Japon, qui est la troisième économie (4 $ 4 $.9 billions).En conséquence, nous ne voyons aucun obstacle centré sur la technologie pour que l'un ou l'autre pays continue d'exceller.

Royaume-Uni, France, Japon et Allemagne

Le Royaume-Uni (75e centile dans la technologie et la recherche et le 88e centile en investissements), la France (75e centile dans la technologie et la recherche et le 81e centile en investissements), le Japon (87e centile dans la technologie et la recherche et le 75e centile dans les investissements) et l'Allemagne (83e centile dans la technologie et la recherche et le 68e centile en investissements) forment une forte poursuite pour les deux leaders.rées quatre pays, nous considérons le Royaume-Uni comme étant dans la position la plus forte pour défier le U.S.Et la Chine et cela est basé sur leurs investissements plus forts dans la technologie.Nous pensons que ces investissements leur permettront de combler l'écart plus rapidement que les autres pays ne sont capables de.Cependant, nous ne pouvons ignorer le fait que l’économie du Japon est la plus grande des quatre et cela suggère que, s’ils décident de le faire, ils peuvent rapidement accélérer leurs efforts.

L'Inde, le Canada, la Corée du Sud et l'Italie

L'Inde (57e centile dans la technologie et la recherche et le 78e centile en investissements), le Canada (68e centile de technologie et de recherche et 60e centile en investissements), la Corée du Sud (71e centile de technologie et de recherche et 60e centile en investissements) et l'Italie (71ecentile dans la technologie et la recherche et le 60e centile en investissements) complètent le quadrant des leaders.Comme pour le Royaume-Uni, l'Inde est également bien positionnée du point de vue du financement et devrait rapidement se séparer des quatre autres pays.

Conte des économies

Presque sans exception, il existe une relation solide entre la taille économique du pays et sa position dans nos quadrants.Le u.S.tire certainement parti de son statut de plus grande économie du monde et fait des investissements technologiques considérablement plus importants que presque tous les autres pays;La Chine est une deuxième seconde.Alors que nous étions préoccupés par le u.S.Position du point de vue d'un peuple, il n'y a pas de préoccupations similaires du point de vue technologique.L'Amérique reste un leader mondial de l'innovation numérique et les superordinateurs ne font pas exception à ce fait.

La réalité inconfortable pour le u.S.est que sa force économique est très utile pour faire les investissements technologiques d'infrastructure technologique qui sont nécessaires mais pas suffisants pour réussir dans la poursuite de l'IA, mais cette force économique a peu ou pas d'incidence sur l'autre élément nécessaire - la capacité d'attirer le nécessaireles gens pour développer et mettre en œuvre sa stratégie d'IA.En revanche, la Chine a également la force économique des investissements technologiques d'infrastructure technologique, mais a également une population importante pour fournir au peuple le pouvoir qui est également nécessaire.En d'autres termes, la Chine a les deux conditions nécessaires au succès de l'IA pendant que le U.S.N'a qu'un seul.En tant que tel, la Chine est actuellement bien meilleure que le U.S.Pour atteindre ses objectifs d'IA et, sans changements sur le front des gens, le U.S.tombera de plus en plus loin derrière.

réans notre prochain article, nous nous concentrerons exclusivement sur ce que vous.S.réoit faire pour améliorer sa position et dans nos postes suivants, nous examinerons différentes stratégies d'équipe qui tirent parti des forces respectives de chaque pays.

[1]: Il s'agissait: RPEAK (rang de pays par le rang par rapport informatique de pointe théorique), noyaux (rang de pays par nombre de cœurs de traitement), compter (rang de pays par nombre de supercomputeurs), RMAX (rang de pays par maximum de performance de calcul du point de point flottante linpackréalisé), les startups de l'IA (rang de pays pour le nombre de startups basées sur l'IA), investissement privé (tarif de pays pour les investissements privés dans l'IA), les investissements publics (rang de pays pour les investissements publics dans l'IA), les documents de conférence de l'IA (rang de pays pour le nombre deréocuments de la conférence AI), les documents de la revue AI (rang de pays pour le nombre de documents de l'IA) et les brevets de l'IA (rang de pays pour le nombre de brevets d'IA).