DUBLIN--(BUSINESS WIRE)--The "Artificial Intelligence in Big Data Analytics and IoT: Market for Data Capture, Information and Decision Support Services 2022 - 2027" report has been added to ResearchAndMarkets.com's offering.
Ce rapport évalue diverses technologies d'IA et leur utilisation relative aux solutions d'analyse dans le domIAne des données d'entreprise et industrielle en croissance rapide.Le rapport évalue les modèles commerciaux émergents, les entreprises de premier plan et les solutions.
Le rapport analyse également comment les différentes formes d'IA peuvent être les mieux utilisées pour la résolution de problèmes.Le rapport évalue également le marché de l'IA dans les réseaux et systèmes IoT.Le rapport prévoit des prévisions de croissance unitIAre et de revenus pour les analyses et l'IoT de 2022 à 2027.
L'Internet des objets (IoT) dans les segments de marché des consommateurs, des entreprises, industriels et gouvernementaux a des besoins très uniques en termes d'infrastructure, d'appareils, de systèmes et de processus.Une chose qu'ils ont tous en commun, c'est qu'ils produisent chacun des quantités massives de données, dont la plupart sont de la variété non structurée, nécessitant des technologies de big data pour la gestion.
Les algorithmes de l'intelligence artificielle (IA) améliorent la capacité des plates-formes d'analyse des mégadonnées et de l'IoT pour apporter de la valeur à chacun de ces segments de marché.L'auteur voit trois types différents de données IoT: (1) des données brutes (intactes et non structurées), (2) Meta (données sur les données) et (3) transformés (données évaluées).L'intelligence artificielle (IA) sera utile pour soutenir la gestion de chacun de ces types de données en termes d'identification, de catégorisation et de prise de décision.
L'IA associée à l'analyse avancée des mégadonnées offre la possibilité de rendre les données brutes significatives et utiles comme des informations à des fins de prise de décision.L'utilisation de l'IA pour la prise de décision dans l'IoT et l'analyse des données sera cruciale pour la prise de décision efficace et efficace, en particulier dans le domIAne du streaming et des analyses en temps réel associées aux réseaux de calcul Edge.
Les données en temps réel seront une proposition de valeur clé pour tous les cas d'utilisation, segments et solutions.La possibilité de capturer des données de streaming, de déterminer les attributs précieux et de prendre des décisions en temps réel ajoutera une dimension entièrement nouvelle à la logique de service.Dans de nombreux cas, les données elle-même et les informations exploitables seront le service.
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Sujets clés couverts:
1.0 Résumé de l'exécutif
2.0 Introduction
3.0 Présentation
3.1 intelligence artificielle et apprentissage automatique
3.2 types d'IA
3.3 AI & ML Language
3.4 Technologie de l'intelligence artificielle
3.5 objectif technologique AI et ML
3.6 approches AI
3.7 outils AI
3.8 Résultats de l'IA
3.9 Réseau neuronal et intelligence artificielle
3.dix Apprentissage en profondeur et intelligence artificielle
3.11 Analyse prédictive et intelligence artificielle
3.12 Internet des objets et analyse des mégadonnées
3.13 IoT et intelligence artificielle
3.14 IoT des consommateurs, analyse des mégadonnées et intelligence artificielle
3.15 IoT industriel, analyse des mégadonnées et apprentissage automatique
3.16 intelligence artificielle et informatique cognitive
3.17 Transhumanisme ou H + et intelligence artificielle
3.18 Rise de l'analyse des choses (AOT)
3.19 supervisés vs.Apprentissage non surveillé
3.20 AI comme nouvelle forme d'interface utilisateur
4.0 Technologie de l'IA dans les mégadonnées et l'IoT
4.1 apprentissage automatique partout
4.2 API d'apprentissage automatique et développement des mégadonnées
4.3 Avantages d'entreprise de l'apprentissage automatique
4.4 Apprentissage automatique dans les données IoT
4.5 analyses ultra échelle et intelligence artificielle
4.6 Rise of Algorithmic Business
4.7 Cloud Hosted Machine Intelligence
4.8 contradiction de l'apprentissage automatique
4.9 analyse de la chaîne de valeur
5.0 Application et cas d'utilisation de la technologie AI
5.1 surveillance des performances de l'intelligence
5.2 surveillance des infrastructures
5.3 Génération de modèles précis
5.4 Moteur de recommandation
5.5 technologies de blockchIAn et de crypto
5.6 Application d'entreprise
5.7 Conscience contextuelle
5.8 commentIAres des clients
5.9 voiture autonome
5.dix Système de détection de fraude
5.11 Service de médecine et de soins de santé personnalisés
5.12 Modélisation prédictive des données
5.13 machines intelligentes
5.14 solutions de cybersécurité
5.15 agents autonomes
5.16 Assistant intelligent
5.17 Système d'IAde à la décision intelligente
5.18 Gestion des risques
5.19 Exploration de données et gestion
5.20 robotique intelligente
5.21 technologie financière
5.22 Intelligence de la machine
6.0 Impact de la technologie AI sur le marché vertical
6.1 gIAn de productivité d'entreprise
6.2 jumelage numérique et sécurité des actifs physiques
6.3 Augmentation de l'efficacité du processus informatique
6.4 AI pour remplacer le travIAl de forme humIAne
6.5 Tendance d'adoption de l'IA d'entreprise
6.6 Inclusion de l'IA comme exigence informatique
7.0 Analytique prédictive de l'IA dans l'industrie verticale
7.1 services de commerce électronique
7.2 services bancIAres et financiers
7.3 services de fabrication
7.4 services immobiliers
7.5 Services publics et publics
8.0 Analyse de l'entreprise
8.1 Google Inc.
8.2 Twitter Inc.
8.3 Microsoft Corporation
8.4 IBM Corporation
8.5 Apple Inc.
8.6 Facebook Inc.
8.7 Amazon.com Inc.
8.8 Skype
8.9 Salesforce.com
8.dix Intel Corporation
8.11 Yahoo Inc.
8.12 AOL INC.
8.13 Nvidia Corporation
8.14 x.IA
8.15 Tesla Inc.
8.16 BIAdu Inc.
8.17 H2O.IA
8.18 Sparkcognition Inc.
8.19 Openai
8.20 inbenta
8.21 Cisco Systems Inc.
8.22 Infineon Technologies AG
8.23 McAfee
8.24 technologies les plus heureuses
8.25 Tachyus
8.26 Sentrian
8.27 Maana
8.28 Veros Systems Inc.
8.29 Neura
8.30 Augury Systems Ltd.
8.31 bouches de verre
8.32 confortable
8.33 mnubo
8.34 C-B4
8.35 Pointgrab Ltd.
8.36 Tellmeplus
8.37 MOOV
8.38 SentenIA Inc.
8.39 Imagimob
8.40 focusMotion
8.41 Mobagel
9.0 AI dans Big Data et IoT Market Analysis and Prévisions 2022 - 2027
9.1 AI dans le Big Data et IoT Market 2022 - 2027
9.2 AI dans le Big Data et IoT Market par Solution Components 2022 - 2027
9.3 IA en Big Data et IoT Market by Management Fonctions
9.4 AI dans le Big Data et le marché IoT par technologie
9.5 AI dans les mégadonnées et le marché IoT par l'industrie verticale
9.6 AI dans le Big Data et IoT Market par solution
9.7 AI dans le Big Data et IoT Market par application
9.8 AI dans le Big Data et le marché IoT par déploiement
9.9 AI dans le Big Data et le marché IoT par système d'IA
9.dix AI dans Big Data et IoT Market by IA Type
9.11 IA dans les mégadonnées et le marché IoT par connectivité
9.12 AI dans le Big Data et IoT Market by Edge Network
9.13 IA dans les mégadonnées et le marché IoT dans Smart City
9.14 IA dans les mégadonnées et le marché IoT par réseautage basé sur l'intention
9.15 IA dans le big data et le marché IoT par virtualisation
9.16 AI dans le Big Data et IoT Market par 5G
9.17 AI in Big Data and IoT Market by BlockchIAn Networks
9.18 AI dans le Big Data et IoT Market par région
dix.0 Conclusions et recommandations
dix.1 prédictions AI
dix.2 fournisseurs d'analyses de données
dix.3 entreprises d'IA et d'apprentissage automatique
dix.4 entreprises et fabricants d'équipements IoT
dix.5 fournisseurs de services
dix.6 entreprises
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