Les capacités avancées de la PNL (traitement du langage naturel) pour améliorer l'expérience d'interaction humaine-ordinateur, capable de le rendre beaucoup plus convivial, principalement intuitif.
SAN DIEGO, Jan.27, 2022(GLOBE NEWSWIRE) -- GBT Technologies Inc. (OTC PINK: GTCH) ("GBT”, or the “Company”), is evaluating the use of advanced NLP algorithm model to enhance its AI based healthcare advisory system human interaction experience. The Text-To-Text Transfer Transformer (T5) model introduces an efficient technology to perform a wide variety of supervised Natural Language Processing (NLP) tasks such as classification, Q&A and summarization. Typically, most of the new deep learning NLP models are very large and include vast number of parameters. Normally the larger the NLP model, the more learning capacity it has, yet one of the main disadvantages is the huge dataset which may reduce the overall performance. The advanced NLP algorithm model is considered one of the most advanced, high performance NLP algorithms that includes a vast number of parameters, using significantly less memory, and provides high accuracy. GBT will be evaluating the T5, pre-trained model with the goal of using it in its Hippocrates healthcare advisory system, handling Q/A, text, summarization and compositional commonsense knowledge. The model allows more parallel processing than methods like Recurrent Neural Network (RNN) and Convolutional Neural Network (CNN) which significantly increases data understanding and reasoning capabilities. For example, T5 model is capable of processing words together rather than on a word-by-word of a given text. As global data realm is estimated to reach zettabytes range in the near future, our deep learning computing will need powerful processing capabilities, comprehending and scrutinizing data, particularly in the huge, unstructured NLP domain. The system is designed to perform as a general health Q/A advisory system, providing first-line of health-related advice. We plan to further develop the system to include intelligent telemedicine capabilities that will assist patients and healthcare specialists through global connected devices.
«Le traitement du langage naturel (NLP) est actuellement largement utilisé pour les différentes tâches impliquant l'analyse des sentiments, par exemple la détection de messagerie spam, les assistants virtuels textuels / vocaux, les chatbots et similaires. Au cours de la dernière décennie, les technologies d'apprentissage en profondeur sont devenues plus puissantes, permettant de plus grandes données et des modèles de traitement plus rapides pour gérer les données non structurées en constante croissance. La quantité de données non structurées est devenue un défi pour l'analyse de l'information, en particulier dans l'arène de la PNL en raison de la complexité de la composition et de la demande d'une interaction humaine. Les assistants numériques vocaux et texte d'aujourd'hui devraient «comprendre» efficacement les conversations verbales ou textuelles, exactement comme une interaction en personne. L'intelligence générale artificielle (AGI) est notre solution d'apprentissage automatique pour «comprendre» les données, la raison et prendre des décisions exactement comme le ferait un humain. L'un des principaux défis pour un tel système est de comprendre le langage naturel des humains, de l'interpréter et de le manipuler, ce qui est exactement ce que la PNL est. Notre Avant! Les réseaux de neurones profonds résument déjà une vaste puissance de calcul, permettant des modèles de langage plus grands avec un traitement plus rapide. Nous recherchons de nouvelles capacités en combinant de nouveaux modèles de PNL avec notre technologie actuelle pour mieux «comprendre» les utilisateurs, leur intention et fournir une réponse précise et bien résumé. Nous évaluons si la mise en œuvre possible du modèle T5 au sein de notre système d'IA de soins de santé Hippocrate peut produire un niveau beaucoup plus robuste d'interaction de chat de l'utilisateur avec plus de dialogue humain-alié, principalement intuitif. Le Hippocrate Healthcare Advisory System vise à fournir des conseils liés à la santé de première ligne et à devenir un outil d'assistance pour les professionnels de la population et des soins de santé généraux. Son aspect d'interaction humaine, via une technologie de PNL robuste, est l'une des caractéristiques les plus importantes pour assurer des informations sur les conseils liées à la santé viables et précises »à condition que Danny Rittman, le CTO de la société.
Rien ne garantit que l'entreprise réussira à rechercher, développer ou mettre en œuvre ce système.Afin de mettre en œuvre avec succès ce concept, l'entreprise devra lever des capitaux adéquats pour soutenir ses recherches et, s'ils sont recherchés, développés et accordés à l'approbation réglementaire, l'entreprise devrait conclure une relation stratégique avec un tiers qui a de l'expérience dansFabrication, vente et distribution de ce produit.Rien ne garantit que l'entreprise réussira dans l'une ou toutes ces étapes critiques.
À propos de nous
GBT Technologies, Inc. (OTC PINK: GTCH) (“GBT”) (http://gbtti.com) is a development stage company which considers itself a native of Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI) and Enabled Mobile Technology Platforms used to increase IC performance. GBT has assembled a team with extensive technology expertise and is building an intellectual property portfolio consisting of many patents. GBT’s mission, to license the technology and IP to synergetic partners in the areas of hardware and software. Once commercialized, it is GBT’s goal to have a suite of products including smart microchips, AI, encryption, Blockchain, IC design, mobile security applications, database management protocols, with tracking and supporting cloud software (without the need for GPS). GBT envisions this system as a creation of a global mesh network using advanced nodes and super performing new generation IC technology. The core of the system will be its advanced microchip technology; technology that can be installed in any mobile or fixed device worldwide. GBT’s vision is to produce this system as a low cost, secure, private-mesh-network between any and all enabled devices. Thus, providing shared processing, advanced mobile database management and sharing while using these enhanced mobile features as an alternative to traditional carrier services.
Énoncés prospectifs
Certaines déclarations contenues dans ce communiqué de presse peuvent constituer des "déclarations prospectives". Des déclarations d'apparence avant fournissent des attentes actuelles des événements futurs en fonction de certaines hypothèses et incluent toute déclaration qui ne se rapporte pas directement à un fait historique ou actuel. Les résultats réels peuvent différer matériellement de ceux indiqués par ces déclarations prospectives à la suite de divers facteurs importants tels que divulgués dans nos documents avec la Securities and Exchange Commission située sur leur site Web (http://www.sec.gov). À ces facteurs, les performances futures réelles, les résultats et les résultats peuvent différer considérablement en raison de facteurs plus généraux, notamment (sans limitation) l'industrie générale et les conditions et les taux de croissance, les conditions économiques, les changements de politique gouvernementale et publique, la capacité de l'entreprise à augmenter les capitaux Des termes acceptables, le cas échéant, le développement réussi de ses produits par la société et l'intégration dans ses produits existants et l'acceptation commerciale des produits de la société. Le communiqué de presse et ces vues pourraient changer. Un certain point dans le futur, la société décline spécifiquement toute obligation de le faire. Ces déclarations prospectives ne devraient pas être invoquées comme représentant l'opinion de la société à partir de toute date après la date du communiqué de presse.
