L'utilisation de l'analyse prédictive par les assureurs pour lutter contre la fraude a atteint un niveau record avec 80 % des assureurs utilisant la modélisation prédictive pour détecter la fraude, contre 55 % en 2018, selon une étude de la Coalition contre la fraude à l'assurance et SAS.
L'étude sur l'état de la technologie de la fraude à l'assurance interroge les professionnels de la technologie de la fraude de l'industrie et comprend des recherches qui examinent l'utilisation des technologies antifraude, les défis connexes et les investissements technologiques prévus. Les résultats sont basés sur un sondage de 20 questions envoyé à 100 membres de la Coalition en octobre 2021
David Hartley, directeur des solutions d'assurance chez SAS, a déclaré dans un communiqué : « Les changements que nous avons observés depuis l'étude de 2018 mettent l'accent sur les technologies de plus en plus sophistiquées nécessaires pour déjouer les exploits criminels des fraudeurs à l'assurance. La modélisation prédictive est en hausse de 25 %. Le text mining a presque doublé, passant de 33% à 65% en trois ans. Ces résultats prouvent que, même si le COVID a alimenté la fraude endémique, les assureurs étendent avec agilité leurs capacités d'analyse et d'IA avancées pour contrer les menaces en évolution rapide.
La recherche montre également que l'adoption rapide d'algorithmes prédictifs et de la technologie d'identité numérique endiguera le déluge de fraude provoqué par la pandémie. La fraude à l'assurance cause plus de 80 milliards de dollars de pertes par an rien qu'aux États-Unis, selon le rapport.
La technologie anti-fraude évolue rapidement avec l'utilisation de l'intelligence artificielle, du ciblage géographique, de l'automatisation et d'autres progrès des technologies de l'information pour lutter contre la fraude, selon le rapport. L'étude a montré que les ressources informatiques limitées (68 %), l'intégration des données et la mauvaise qualité des données restent les défis de mise en œuvre les plus importants en 2021.
"Nous savons que les criminels utilisent une technologie de pointe à grande échelle pour voler des informations personnelles et piller des milliards de dollars auprès des compagnies d'assurance chaque année", a déclaré Kim Kuster, consultant commercial principal chez SAS' Global Security Intelligence Practice, dans un communiqué. « Une adoption plus large des technologies émergentes et un investissement plus important dans les capacités de lutte contre la fraude à l'aide de l'homme et de la machine contribueront à inverser la tendance de la fraude qui inonde les marchés nationaux et internationaux de l'assurance. »
Les conclusions supplémentaires de l'étude comprennent les éléments suivants :
