Fondée par Steve Jobs, Ronald Wayne et Steve Wozniak en 1976,
Pomme
est une société technologique mondiale spécialisée dans les appareils grand public, les logiciels et les services en ligne.
En 2021, Apple est la société la plus valorisée au monde et la plus grande entreprise technologique au monde en termes de chiffre d'affaires, et avec
274 milliards de dollars de ventes
en 2020, c'est aussi l'entreprise la plus rentable au monde.
Selon l'entreprise, ses "plus de 100 000 employés se consacrent à fabriquer les meilleurs produits sur terre et à laisser le monde meilleur qu'ils ne l'ont trouvé". Apple est bien connu pour son « innovation avec les appareils iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV et Airpods » qui utilisent chacun des plates-formes logicielles particulières telles que iOS sur iPhone et macOS sur ordinateurs Mac et ordinateurs portables.
Dans cet article, nous explorons deux applications distinctes liées à l'IA chez Apple :
Siri
– L'assistant compatible avec l'IA d'Apple, disponible sur tous les appareils Apple et visant à aider les utilisateurs à accomplir rapidement les tâches quotidiennes
Photos Smart HDR et Deep Fusion
– un aperçu des systèmes de traitement d'image d'Apple basés sur l'apprentissage automatique disponibles dans leurs derniers appareils
Assistant vocal Siri
Siri, le
premier assistant personnel virtuel
, est le résultat de décennies de recherche en intelligence artificielle au SRI. L'assistant cognitif a été créé en collaboration avec l'EPFL, l'institut suisse de technologie, dans le cadre du projet SRI-led Cognitive Assistant that Learns and Organizes (CALO) au sein du programme Personalized Assistant that Learns (PAL) de la DARPA, le plus grand projet d'IA connu. dans l'histoire des États-Unis.
En 2007, SRI a formé Siri, Inc. pour fournir la technologie au grand public, recevant 24 millions de dollars en deux tours de financement. Siri a été acheté par Apple en avril 2010 et a fait ses débuts en tant que fonctionnalité intégrée de l'iPhone 4S d'Apple en octobre 2011.
En tant qu'assistant compatible avec l'IA, Siri est construit sur des algorithmes d'apprentissage automatique à grande échelle qui combinent la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel (NLP). La reconnaissance vocale consiste à traduire la parole humaine en son équivalent écrit, tandis que les algorithmes de PNL visent à déchiffrer l'intention de ce que dit un utilisateur.
L'équipe Siri d'Apple explique
dans un article
comment Siri détecte les requêtes des utilisateurs via la commande « Hey Siri » :
Une infographie simple expliquant le flux Hey Siri sur iPhone.
Source : Pomme.
L'équipe détaille également comment elle a entraîné ce modèle en créant une spécification phonétique spécifique à la langue pour la phrase « Hey Siri ». Pour certaines langues, cela signifiait une formation avec différentes prononciations régionales. L'importance de la façon dont la phrase est prononcée est que chaque symbole phonétique de la phrase est classé en trois classes de sons qui ont chacune des sorties correspondantes du modèle acoustique.
Conférence mondiale des développeurs (WWDC)
en 2020, Yael Garten, directrice de Siri Data Science and Engineering a affirmé que Siri traitait 25 milliards de demandes par mois.
Notre recherche secondaire n'a pas permis d'identifier un soutien substantiel selon lequel Apple a vendu plus de produits à cause de Siri ou des mises à niveau du logiciel de Siri.
HDR intelligent et
Fusion profonde
Photos
Avec la sortie de l'iPhone 11 en 2018, Apple a présenté son
HDR intelligent
mode photo. Un an plus tard, la société a annoncé une mise à niveau vers le mode de prise de photos Smart HDR ainsi qu'un nouveau système de traitement d'image appelé Deep Fusion.
Phil Schiller, Apple Fellow expliquant Smart HDR à la WWDC 2018.
Source : Pomme.
Lors de la conférence mondiale des développeurs 2018, Phil Schiller a présenté et expliqué le fonctionnement des photos Smart HDR :
Un an plus tard, la société a annoncé le lancement de sa nouvelle application d'apprentissage automatique via le moteur neuronal de la puce A13 Bionic. Schiller a déclaré,
Bien que notre recherche secondaire ait trouvé un soutien pour l'affirmation selon laquelle la qualité de l'appareil photo ou de l'image était l'un des principaux facteurs d'influence pour les jeunes consommateurs décidant d'un smartphone, elle n'a globalement pas été en mesure d'identifier des preuves substantielles que les ventes de produits d'Apple ont été affectées à la suite de ces mise à niveau de l'appareil photo et du traitement des photos. Mais, étant donné l'impact global de la qualité de l'appareil photo sur le marché des smartphones, cela semble être une innovation importante, et nous pouvons nous attendre à ce que la qualité de l'appareil photo soit un point de concurrence permanent entre les grandes marques de smartphones à l'avenir.
