Plus tôt cette semaine, le géant de la technologie IBM a vendu des morceaux de sa division guidée par l'intelligence artificielle (IA) Watson Health, autrefois prometteuse. Malgré ce revers, les entreprises européennes voient un bel avenir pour l'utilisation de l'IA dans les soins de santé.
Le géant de la technologie IBM a fait la une des journaux cette semaine en vendant des parties de Watson Health, une division d'IBM qui offre un accès basé sur le cloud à son supercalculateur pour analyser les données de santé à l'aide de l'intelligence artificielle (IA). La décision fait suite à des luttes pour rentabiliser Watson Health et indique un retrait d'IBM du secteur de la santé.
IBM a lancé Watson Health en 2015 avec la promesse de révolutionner les soins de santé et la médecine personnalisée en fournissant des tonnes de données sur les patients à son algorithme d'IA. Au fil du temps, l'offre d'IA de Watson Health a progressé régulièrement, mais a eu des limites. Par exemple, une méta-analyse l'année dernière a révélé que le logiciel Watson for Oncology d'IBM était bon pour prédire les traitements contre le cancer que les professionnels prescriraient aux patients, mais était moins précis pour les cancers avancés.
"Nous pensons que c'était peut-être une trop grande promesse à l'époque", a déclaré Tero Silvola, PDG de la société suisse d'IA pour les soins de santé BC Platforms, ajoutant que la médecine personnalisée et les approches guidées par les données devraient être développées pour chaque domaine thérapeutique individuellement. "Une solution [holistique] pour traiter toutes les maladies dans une seule application est tout simplement trop complexe."
Les ondes de choc du retrait d'IBM ont été ressenties dans le secteur européen de la santé, où l'application de l'IA dans le traitement des données des patients en est à ses balbutiements. À l'heure actuelle, l'utilisation courante de l'IA dans les soins de santé européens se concentre sur l'optimisation des flux de travail hospitaliers, tels que l'attribution des salles d'opération et la prévision de la sortie des patients de l'hôpital.
"En Europe, le cadre juridique pour l'utilisation de l'IA dans les soins de santé est à l'origine de la FDA, qui a déjà publié des directives claires pour le développement et la validation de" Software-as-a-Medical Device "", a déclaré Silvola. "Dans de nombreux pays de l'UE, la réglementation ne prend pas en charge ou n'autorise pas l'analyse de données basée sur l'IA, ni l'application des résultats aux soins de santé."
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Même si l'intention d'IBM était bonne, le drame "a soulevé des inquiétudes contre l'IA en général", m'a dit Silvola, en particulier en termes de réglementation de l'IA et de son utilisation dans les soins de santé. Cependant, lorsqu'on regarde la situation dans son ensemble, les investissements dans la numérisation des données de santé sont toujours une chose positive.
Des revers financiers ont également frappé la société britannique d'IA Sensyne Health ces derniers mois. En novembre 2021, Sensyne a été condamnée à une amende par la Bourse de Londres pour ne pas avoir divulgué les paiements de primes aux dirigeants avant l'inscription. Et plus tôt ce mois-ci, le cours de l'action Sensyne a plongé de plus de 70 % lorsque la société a révélé qu'elle serait à court de liquidités dans quelques semaines, à moins qu'elle ne trouve des fonds d'urgence.
Néanmoins, les outils d'IA suscitent toujours de l'enthousiasme dans la quête pour produire des traitements contre les maladies meilleurs et plus adaptés. Les grandes sociétés pharmaceutiques nouent des collaborations avec des entreprises utilisant l'IA pour accélérer la découverte de médicaments, l'une des dernières étant le pacte de Sanofi avec Exscientia. Les géants de la technologie parient gros sur les sociétés d'analyse de la santé numérique, comme le rachat de Cerner aux États-Unis par Oracle pour 25,42 milliards d'euros (28,3 milliards de dollars).
Il existe également un flux constant de financements pour les startups prenant de nouvelles directions avec l'IA et la bioinformatique, le dernier exemple étant un tour de table de série A de 20 millions d'euros par SeqOne Genomics en France.
« IBM Watson utilise une philosophie diamétralement opposée à celle de SeqOne », a déclaré Jean-Marc Holder, CSO de SeqOne. « [IBM Watson semble] s'appuyer sur l'analyse de grandes quantités de données relativement non structurées et parier sur le volume de données fournissant le bon résultat. Par opposition, SeqOne croit fermement que les données doivent être conservées et structurées afin de fournir de bons résultats en génomique.
Dans un avenir proche, une flotte de petites et moyennes entreprises d'IA et de santé est susceptible de piloter la médecine personnalisée dans des niches de maladies spécifiques. Cependant, Silvola a déclaré que les décideurs européens doivent rééquilibrer les réglementations sur la confidentialité des données pour suivre les progrès rapides de la technologie, ce qui pourrait bénéficier énormément aux patients.
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"La santé est une industrie massive et il y a beaucoup à faire", a déclaré Silvola. « Dans le même temps, la population européenne vieillit et gérer la demande accrue à l'ancienne ne fonctionnera pas. C'est une formidable opportunité de transformation qui a attiré des investisseurs et des acteurs établis.
"Au cours des dernières années, de nombreuses grandes entreprises ont négligé les complexités du développement des processus de soins de santé - le changement nécessite de la patience et de l'engagement."
Image de couverture via Elena Resko
