Comme pour toutes les nouvelles technologies, le métaverse est entouré d'idées fausses (comme il n'y en aura qu'un) et beaucoup plus de battage médiatique que de substance.Mais il est utilisé avec succès (et à grande échelle) déjà pour les simulations - de la construction d'objets virtuels en collaboration (comme un architecte créant une représentation virtuelle d'un bâtiment) aux tests avancés pour les robots et véhicules autonomes.Et il est possible de l'utiliser pour stimuler la productivité, car cela pourrait aider à résoudre les problèmes de confidentialité qui entourent les employés de surveillance et d'obtenir davantage d'eux, ainsi que les systèmes autonomes venant de les aider ou de les remplacer.
Voici comment une mise en œuvre de la technologie Metaverse pourrait devenir un outil puissant pour surveiller et améliorer la productivité.
La qualité plutôt que la quantité
Quand j'étais vérificateur interne, les auditeurs en charge (AICS) avaient tendance à croire que travailler 16 heures, sept jours par semaine, était le seul moyen d'accomplir pleinement le rôle.Mais même avec cette charge massive, nos équipes ne pouvaient pas tout regarder, et nous étions tellement épuisés que nous avons raté beaucoup.Quand j'ai finalement repris l'équipe, j'ai mis en œuvre un programme qui était beaucoup moins prolongé, et nos résultats se sont améliorés, car nous audions plus intelligents - mettant efficacement la qualité de la quantité sur la quantité.
Actuellement, le Metaverse est largement utilisé pour la simulation et, lorsqu'il est lié à des données réelles comme celles produites par les systèmes de sécurité, peut simuler un environnement de travail à grande échelle.Cela permet à des outils d'être utilisés pour mettre en évidence les anomalies et simuler des correctifs avant d'être déployés.Au fil du temps, une simulation appariée utilisant des modèles d'IA à apprentissage direct devrait être en mesure d'anticiper le fonctionnement d'un groupe d'employés et vous permettre de tester des politiques contre un groupe virtuel d'employés sans que les vrais employés soient affectés.
Tirer des données agrégées (plutôt que spécifiques aux employés) devrait vous permettre de comprendre comment les employés passent leur temps et créent une courbe en forme de cloche qui identifie où ils sont les plus productifs contre leurs objectifs définis - permettant à un cadre supérieur de modéliser des changements pour unmeilleur résultat.
L'une des plus grandes erreurs de productivité que j'ai vues était chez Intel (Intel est un client) quand Andy Grove était PDG.Les dirigeants se sont préoccupés par le fait que trop d'employés arrivaient en retard et partaient tôt, alors ils ont mis en œuvre un programme «Back to Basics»;Il était composé de gestionnaires et de dirigeants qui enregistrent les employés et des employés, les obligeant à rester pendant huit heures complètes.Plutôt que d'augmenter la productivité, le programme l'a crâné.Les gens qui avaient profité des jours de travail raccourcis ont continué à perdre du temps au travail, tandis que ceux qui travaillaient des heures excessives ont réduit à huit ans, affectant négativement leur performance.
Si Intel avait pu modéliser ce programme avant de la mettre en œuvre, ce que le métaverse pouvait être en train de la priorité, l'entreprise aurait pu éviter cette erreur évidente et douloureuse.
Un autre domaine qui s'est mal exécuté au fil du temps est l'Office de concept ouvert, où vous éliminez les cabines et les bureaux en faveur des zones communes ou des enclos qui semblent plus invitants.Dans la pratique, cette approche était plus perturbatrice - les conversations étaient moins privées et le bruit était plus susceptible de perturber les employés.Et, bien sûr, la pandémie a rendu les espaces de travail communs plus grands et plus encombrés encore plus problématiques.
Les simulations de ce concept qui ont permis aux employés de les entrer pratiquement auraient probablement fait surface de ce bruit et de la distraction.Une entreprise serait mieux servie en expérimentant pratiquement, en trouvant la meilleure configuration et en évitant un remodelage coûteux qui a eu l'effet inverse sur la productivité.
De la simulation au monde réel
Le métaverse peut offrir plusieurs implémentations en fonction de ce qui est simulé.Et comme nous créons des jumeaux numériques des bureaux et des employés, cela peut aider les entreprises à tester les théories sur la productivité avant de devenir viable.L'objectif devrait être sur une augmentation saine de la productivité, et non comme un moyen d'abuser des employés.
Je m'attend à ce que le métaverse évoluera vers l'une des meilleures façons de transformer une entreprise en un meilleur endroit pour travailler, à la fois en termes d'efficacité et de fidélité des employés et de satisfaction au travail - mais seulement si cela est bien fait.Cela signifie qu'il doit être utilisé pour tester de nouvelles théories de l'emploi dans le double objectif d'améliorer la productivité et la satisfaction au travail.
L'inconvénient, bien sûr, est que le métaverse pourrait être utilisé pour des raisons moins savoureuses - pour simuler et modéliser des politiques abusives que les employés pourraient ne pas remarquer.(Exemple: Apple comment Apple traite.) De toute évidence, l'accent doit être mis sur l'augmentation saine de la productivité, pas la maltraitance des employés.
Assurer un résultat positif pour les employés et l'entreprise au début de tout projet aide à assurer un résultat favorable.En fin de compte, nous apprendrons probablement à mieux faire la différence entre les bons et les mauvais efforts de motivation et de productivité avec un impact beaucoup moins négatif sur les employés.Ce dernier rendra cet effort plus que la peine.
