L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer les données de santé en informations significatives. La technologie peut aider à réduire la charge cognitive des cliniciens, leur donnant plus de temps et d'énergie pour se concentrer sur les soins aux patients. Au milieu de ces avantages significatifs se pose une question importante : l'IA est-elle conçue pour améliorer les méthodes existantes en termes d'efficacité et d'éthique ?
Au cours d'une session à la 9e table ronde annuelle des PDG et directeurs financiers de Becker's Hospital Review, les associés de Cerner, Dick Flanigan, vice-président senior, et Rebecca Winokur, MD, médecin cadre supérieur, ont discuté de l'utilisation éthique des données et de l'IA dans les soins de santé. Voici trois points clés de leur session.
L'utilisation de l'IA s'est développée dans les soins de santé, mais toutes les utilisations ne traitent pas les problèmes de manière holistique
Les systèmes d'IA simples qui fonctionnent sur des algorithmes basés sur des règles ("si ceci, alors cela") ne prennent en compte que les variables cliniques avant de faire des recommandations de traitement. Cela peut être insuffisant lorsqu'il s'agit de patients pour lesquels un plan de traitement serait irréalisable s'ils ont des difficultés à payer un médicament, par exemple. En revanche, un système d'apprentissage de l'IA plus sophistiqué prendrait en compte un plus large éventail d'entrées, telles que des facteurs socio-économiques en plus des données cliniques.
Pour des résultats optimaux, les données doivent être complétées par des considérations éthiques
Les indicateurs cliniques ne suffisent pas à guider les décisions en matière de soins de santé, non seulement parce qu'ils excluent d'importants facteurs non cliniques, mais aussi parce que les soins prescriptifs basés uniquement sur des données pourraient intégrer des biais inconscients. Cela peut provenir d'ensembles de données incomplets sur lesquels les algorithmes ont été formés ou d'hypothèses biaisées sur les patients.
Les technologies d'intelligence artificielle sont également utilisées dans des contextes liés à la main-d'œuvre, par exemple pour déterminer qui peut choisir un quart de travail, et dans les recouvrements. Mais ces utilisations peuvent conduire à un traitement biaisé en faveur du personnel titulaire et contre les personnes les plus vulnérables et les moins en mesure de payer, respectivement.
Les organisations de santé peuvent répondre à ces défis en adoptant une approche systémique
Les recommandations spécifiques consistent à :
Alors que l'industrie continue d'explorer comment intégrer l'IA dans la prestation et les opérations de soins de santé, nous devons nous assurer que la technologie est examinée dans une optique éthique. Avec une approche holistique qui prend en compte les données cliniques et non cliniques, l'IA peut aider à produire de meilleurs résultats, à améliorer la satisfaction des cliniciens et à faire progresser l'expérience globale des soins de santé.
À l'aide de données et de technologies intelligentes, Cerner développe de nouvelles solutions pour aider à alléger le fardeau des cliniciens et à transformer les résultats des soins de santé. En savoir plus ici.
