L'intelligence artificielle (IA) promet d'être l'une des technologies modernes les plus transformatrices que nous ayons jamais vues, capable d'accomplir rapidement des tâches complexes qui nécessitaient autrefois des milliers d'heures d'intervention humaine. L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA qui utilise des données pour améliorer les processus et également faire des prédictions. Il est déjà appliqué à des dizaines d'industries dans le monde, rationalisant tout, des courses aux résultats de recherche sur Internet.
Selon un rapport de l'industrie, le marché de l'apprentissage automatique valait 1,6 milliard de dollars en 2017 et devrait exploser pour atteindre 20,8 milliards de dollars d'ici 2023. Il s'agit d'un taux de croissance annuel composé de 53 %, et les deux sociétés suivantes mènent la charge.
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1. Le cas de Splunk
Appelée la plate-forme « Data-To-Everything », Splunk (NASDAQ : SPLK) aide les entreprises à résoudre un problème critique des temps modernes. Dans l'économie numérique, ces entreprises génèrent une énorme quantité de données et elles manquent souvent d'expertise pour les gérer, sans parler de leur incroyable valeur.
La spécialité de Splunk est d'ingérer des montagnes de données, d'utiliser l'apprentissage automatique pour les analyser rapidement, puis d'afficher ses informations sur un tableau de bord visuellement attrayant. Il permet à l'utilisateur final de prendre des décisions précieuses en temps réel et d'identifier des opportunités qui étaient auparavant cachées dans le bruit de l'activité quotidienne.
Le partenariat de Splunk avec l'équipe de course de Formule 1 McLaren offre un parfait exemple de son utilité, car ils s'appuient sur les informations fournies par Splunk pour apporter des modifications en direct à leurs voitures pendant les courses. Et la plate-forme de travail collaboratif de Salesforce, Slack, exploite la plate-forme de services cloud de Splunk pour gagner en visibilité sur l'ensemble de son écosystème de 12 millions d'utilisateurs. Bien qu'il ne s'agisse que de deux exemples, 92 des entreprises du Fortune 100 se tournent vers Splunk pour des raisons similaires.
Métrique | Exercice 2018 | Exercice 2022 (Estimation) | TCAC |
|---|---|---|---|
Revenu | 1,27 milliard de dollars | 2,55 milliards de dollars | 19% |
Source des données : Splunk, Yahoo! La finance. CAGR = taux de croissance annuel composé. L'exercice fiscal de Splunk se termine le 31 janvier.
Comme de nombreuses entreprises technologiques, Splunk fournit désormais ses services dans le cloud et utilise le cloud pour développer ses activités. Il permet aux clients de Splunk d'accéder à leurs données et applications en ligne, éliminant ainsi la nécessité d'installer des programmes sur des appareils locaux, ce qui améliore considérablement l'accessibilité.
Son segment cloud représente désormais 36 % du chiffre d'affaires total au dernier troisième trimestre fiscal de 2022, et il croît également beaucoup plus rapidement que l'activité globale, à 68 % d'une année sur l'autre pour la période. Cela pourrait être le principal moteur de l'activité de Splunk à l'avenir, lui permettant de déployer plus largement sa technologie basée sur l'apprentissage automatique. Pour les investisseurs, cela représente une opportunité attrayante à long terme.
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2. Le cas d'Alphabet
Alphabet (NASDAQ:GOOG)(NASDAQ:GOOGL) est l'une des plus grandes entreprises technologiques au monde, avec une valorisation boursière de 1,7 billion de dollars au moment de la rédaction de cet article. Il est surtout connu pour son moteur de recherche Google, qui traite environ 5,6 milliards de requêtes par jour. Avec une charge de travail de cette taille, la mise en œuvre de l'IA et de l'apprentissage automatique n'est pas seulement utile, elle est nécessaire.
Le moteur de recherche de Google tente de fournir les meilleurs résultats non seulement en répondant aux questions, mais en comprenant ce que veut dire le chercheur. En fait, sa fonction de vérification orthographique prédit ce qu'un chercheur aurait pu rechercher lorsqu'il a tapé un mot de manière incorrecte ou saisi une phrase incomplète, sur la base de 680 millions de paramètres. Et plus impressionnant encore, il le fait en seulement trois millisecondes.
Mais Google propose également des outils d'IA et d'apprentissage automatique à ses clients. Ces outils s'adressent à tous les niveaux d'expérience, que l'utilisateur ait déjà construit de telles technologies ou non. La suite de services basée sur le cloud de Google propose des modèles d'apprentissage automatique pré-formés et personnalisés, qui peuvent réduire la quantité de code requise de 80 %. À l'aide de Google Cloud, les clients peuvent développer des modèles pour la classification des images et la découverte de vidéos, la reconnaissance de la langue et du texte et l'analyse des données.
Métrique | 2018 | 2022 (Estimation) | TCAC |
|---|---|---|---|
Revenu | 136 milliards de dollars | 297 milliards de dollars | 21% |
Source des données : Alphabet, Yahoo! La finance. CAGR = Taux de croissance annuel composé.
Comme pour Splunk, la croissance de Google Cloud dépasse de loin la croissance de l'activité globale d'Alphabet. Au cours du récent troisième trimestre de 2021, le segment du cloud a augmenté de 47 % sur 12 mois consécutifs par rapport à la période précédente. Mais c'est encore une partie relativement petite de l'entreprise, qui ne représente que 7 % du chiffre d'affaires total.
Pour les investisseurs à long terme, les actions Alphabet sont un excellent moyen d'exposer votre portefeuille à la révolution de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'entreprise dispose des ressources financières et du vivier de talents pour montrer la voie, et elle est accompagnée d'une série d'autres entreprises en prime.
