Les chercheurs du Stevens Institute of Technology, en collaboration avec l'Université de Princeton et l'Université de Chicago, ont maintenant enseigné un algorithme d'IA pour modéliser ces premières impressions et prédire avec précision comment les gens seront perçus en fonction d'une photographie de leur visage. The work appears today, in the April 21 issue of the Proceedings of the National Academy of Sciences.
"Il y a un large ensemble de recherches qui se concentrent sur la modélisation de l'apparence physique des visages des gens", a déclaré Jordan W.Suchow, un scientifique cognitif et expert en IA à la School of Business de Stevens."Nous rassemblons cela avec des jugements humains et utilisons l'apprentissage automatique pour étudier les premières impressions biaisées des gens."
De telle équipe, notamment Joshua Peterson et Thomas Griffiths à Princeton, et Stefan Uddenberg et Alex Todorov à Chicago Booth, ont demandé à des milliers de personnes de donner leurs premières impressions de plus de 1000 photos générées par ordinateur, classées en utilisant des critères tels que l'intelligent,éligible, religieux, digne de confiance ou sortant le sujet d'une photographie semble être.Les réponses ont ensuite été utilisées pour former un réseau de neurones pour porter des jugements instantanés similaires sur des personnes basées uniquement sur des photographies de leurs visages.
"Compte tenu d'une photo de votre visage, nous pouvons utiliser cet algorithme pour prédire quelles sont les premières impressions des gens de vous et quels stéréotypes ils projeteraient sur vous quand ils voient votre visage", a expliqué Suchow.
De nombreux résultats de l'algorithme s'alignent sur les intuitions communes ou les hypothèses culturelles: les personnes qui sourient ont tendance à être considérées comme plus fiables, par exemple, tandis que les personnes avec des lunettes ont tendance à être considérées comme plus intelligentes.Dans d'autres cas, il est un peu plus difficile de comprendre exactement pourquoi l'algorithme attribue un trait particulier à une personne.
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"L'algorithme ne fournit pas de rétroaction ciblée ni explique pourquoi une image donnée évoque un jugement particulier", a déclaré ainsi que."Mais même pour cela, cela peut nous aider à comprendre comment nous sommes vus - nous pourrions classer une série de photos en fonction de laquelle vous donne l'air la plus fiable, par exemple, vous permettant de faire des choix sur la façon dont vous vous présentez."
Bien que développé à l'origine pour aider les chercheurs psychologiques à générer des images de visage à utiliser dans des expériences sur la perception et la cognition sociale, le nouvel algorithme pourrait trouver des utilisations réelles du monde.Les gens organisent soigneusement leur personnage public, par exemple, partageant uniquement les photos qu'ils pensent les rendre les plus intelligents, confiants ou attrayants, et il est facile de voir comment l'algorithme pourrait être utilisé pour soutenir ce processus, a déclaré ainsi.Parce qu'il y a déjà une norme sociale autour de vous présenter sous un jour positif, qui évite certains des problèmes éthiques entourant la technologie, a-t-il ajouté.
Plus troublant, l'algorithme peut également être utilisé pour manipuler des photos pour faire apparaître leur sujet une manière particulière - peut-être que un candidat politique semble plus fiable, ou faire paraître leur adversaire.Alors que les outils d'IA sont déjà utilisés pour créer des vidéos "DeepFake" montrant des événements qui ne se sont jamais réellement passés, le nouvel algorithme pourrait subtilement modifier les images réelles afin de manipuler l'opinion du spectateur sur leurs sujets.
"Avec la technologie, il est possible de prendre une photo et de créer une version modifiée conçue pour dégager une certaine impression", a déclaré de celle-ci."Pour des raisons évidentes, nous devons faire attention à la façon dont cette technologie est utilisée."
Pour protéger sa technologie, l'équipe de recherche a obtenu un brevet et crée maintenant une startup pour concéder à l'algorithme à des fins éthiques pré-approuvées."Nous prenons toutes les mesures possibles pour nous assurer que cela ne sera pas utilisé pour faire du mal.
Alors que l'algorithme actuel se concentre sur les réponses moyennes à une face donnée dans un grand groupe de téléspectateurs, cela espère ensuite développer un algorithme capable de prédire comment un seul individu réagira au visage d'une autre personne.Cela pourrait donner des informations beaucoup plus riches sur la façon dont les jugements instantanés façonnent nos interactions sociales et aident potentiellement les gens à reconnaître et à regarder au-delà de leurs premières impressions lorsqu'ils prennent des décisions importantes.
"Il est important de se rappeler que les jugements que nous modélissons ne révèlent rien sur la personnalité ou les compétences réelles d'une personne", a expliqué Suchow."Ce que nous faisons ici, c'est d'étudier les stéréotypes des gens, et c'est quelque chose que nous devrions tous nous efforcer de mieux comprendre."
