Yhä useammat ihmiset oppivat tietokonenäöstä. Tämä on modernia tekniikkaa, josta puhumme tänään yksityiskohtaisemmin.
Tietokonenäkö on suhteellisen uusi aihe, joka liittyy kokonaan koneoppimiseen. Käsite, joka tunnetaan myös nimellä tietokonenäkö, on tieteenala, joka kehittää teorioita ja menetelmiä kuvien sisältämän hyödyllisen tiedon automaattiseen poimimiseen. Tämän tieteen tavoitteena on luoda ja välittää nämä tiedot koneille ymmärrettävässä muodossa. Jos tarvitset apua tietokonenäön kanssa, niin tekoälyn kehitysyhtiö – Unicsoft on täällä apunasi.
Ymmärtääksesi paremmin, kuvitellaan seuraava kohtaus: pelaat jalkapalloa ja potkaiset. Maalivahti puolustaa.Yksinkertainen konteksti ihmisille, mutta erittäin monimutkainen tietokoneille.
Aivot käsittelevät kuvan, tunnistavat pallon, sen liikeradan, koon, ehkä painon ja maalivahti liikkuu oikeaan suuntaan ja oikealla nopeudella puolustaakseen. Tämän kaiken opettaminen koneelle on äärimmäisen vaikeaa. yhdistelmiä ja matemaattisia kaavoja.Tämä on Computer Visionin tehtävä.
Tiedämme, että ihmisen näkökyky toimii analysoimalla verkkokalvolle saapuvaa ja näkökuoreen lähetettävää kuvaa. Tämä ottaa kuvan muiden aivoissa jo luokitellujen kuvien kanssa määrittääkseen kohteen, likimääräisen koon ja mitä tehdä. sen kanssa.Tärkeä yksityiskohta: kaikki tämä tapahtuu pienissä sekunnin murto-osissa.
Tietokonenäkö perustuu täysin ihmisen näkemykseen, ja se toimii mallintamalla ja toistamalla tätä näkemystä käyttämällä uusinta ohjelmistoa ja laitteistoa.
Sovellusesimerkkejä
Tietokonenäön sovellukset vaihtelevat lääketieteestä teolliseen robotiikkaan. Lääketieteessä mikroskopian, röntgenkuvan, angioplastian, ultraäänen, tomografian ja magneettikuvauksen kuvankäsittely mahdollistaa potilaiden tarkemman diagnoosin.
Toisaalta teollisuudessa tietokonenäkö pyrkii tarjoamaan laatua ja sijaintilaskentaa sekä osien suuntaamista robottikäsivarrelle.
Uusi toimintakehotus
Tietokonenäköä käytetään myös aktiivisesti sotilaallisissa sovelluksissa. Mutta vain osa niistä on yleisön nähtävissä, koska ne ovat usein salaisia.Ne on suunniteltu havaitsemaan vaarat ajoissa. , kuten vihollisen ohjuksia.
Autonomiset ajoneuvot käyttävät myös laajalti tätä uutta tekniikkaa.Koska niiltä vaaditaan autonomian taso, joka vaihtelee täydellisestä osittaiseen, jälkimmäistä käytetään vain tietyissä tilanteissa ajo-avustajana. Täysi autonomian tapauksessa , navigointi käyttää tietokonenäköä sijainnin määrittämiseen, kontekstuaalisten karttojen luomiseen ja esteiden havaitsemiseen.Sillä välin tämä tekniikka ei ole vielä saavuttanut riittävää kypsyyttä tullakseen markkinoille.
Tyypilliset tietokonenäkötehtävät
Näitä tehtäviä sovelletaan tietokonenäköprosessiin täydellisen kuvantunnistuksen suorittamiseksi kattavasti ja ilman ihmisen osallistumista. Automatisoinnin päätehtävät ovat:
-tunnustus;
-Havaitseminen;
-liike;
-lavan jälleenrakennus;
-Palautuskuvat.
Viime aikoihin asti tämän tyyppisen tekniikan hyödyntäminen oli mahdotonta johtuen tarvittavasta laskennallisesta määrästä. Tietojenkäsittelytekniikan kehityksen myötä näemme nousukauden sellaisten järjestelmien käytössä, jotka jäljittelevät aivojen toimintaa kehittymättömällä tavalla. , käyttämällä koneoppimista ja tekoälyteknologiaa.
Näillä alueilla on jo nähtävissä edistysaskeleita, ja tietokonenäön tulevaisuus on tehokkaiden ja erityisten järjestelmien integroinnissa.Tämä tarkoittaa, että jo varhaisessa vaiheessa tietokonenäkö on uskomattoman hyödyllinen. Jos siis haluat soveltaa tätä tekniikkaa, ota rohkeasti yhteyttä https://unicsoft.com/blockchain-development/.
