Kaikilla toimialoilla on meneillään valtava muutos uusien tekoälytekniikoiden käyttöön parantamaan sekä prosesseja että järjestelmiä, erityisesti toimitusketjun hallinnassa päätöksenteon tuen ja tuottavuuden parantamiseksi. Tekoäly on prosessi, jossa opitaan olemassa olevasta tiedosta ja täydennetään ihmisen työtä haluttujen tavoitteiden saavuttamiseksi nopeammin, tehokkaammin ja pienemmillä kustannuksilla. Tämä käytäntö tunnetaan ihmisen lisäyksenä – tekoälytekniikoiden käyttäminen inhimillisten kykyjemme ja kykyjemme lisäämiseen.
Tänään tekoäly lisää monia ihmisen toimintoja monenlaisilla toimilla, mukaan lukien ohjelmistokehitys, pilvipohjaiset palvelut, datakeskukset, valmistus, toimitusketjun hallinta, jakelu, teollisuusrobotit, automatisoitu puhesynteesi ja paljon muuta. Kaikilla näillä alueilla käytetään uusia teknologioita tukemaan ihmisen työtä ja optimoimaan tuotekehitystä ja toimitusta useilla toimialoilla.
HumanAugmentation Market
Kaikki tämä toiminta johtaa nopeasti kasvaville tekoälyn kehittämien teknologioiden markkinoille. Global Industry Analysts Inc:n markkinatutkijoiden laatiman 2021 raportin mukaan Global Human AugmentationMarket voi nousta 17 miljardiin dollariin vuoteen 2026 mennessä.
Erityisesti toimitusketjun hallinnassa inhimillinen lisäys vie merkittävän osan tästä kokonaismäärästä, sillä sen odotetaan kasvavan 1,3 miljardiin dollariin lähivuosina. Tekoälyn johtavat asiantuntijat ovat samaa mieltä. Accenturen soveltavan älykkyyden johtaja Sanjeev Vooh totesi äskettäin näkevänsä massiivisen siirtymisen kohti yrityksiä, jotka käyttävät analytiikkaa, tekoälyä ja automaatiokäytäntöjä auttaakseen yrityksiä toteuttamaan digitaalisen muutoksen liiketoiminnassaan.
Mahdollisesti massiiviset markkinat ovat tekeillä. Uskon, että digitaalinen muutos on meneillään, ja ihmisen lisääminen tekoälyllä on olennainen osa toimitusketjun menestystä. Nykyaikaisiin toimitusketjuihin kuuluu monimutkainen verkosto ihmisiä, yrityksiä, dataa, kuljetuksia ja muita resursseja, jotka auttavat siirtämään tavarat ja palvelut toimittajilta asiakkaille. Tekoälyn ja ihmisen lisäyksen käyttö toimitusketjun hallinnassa voisi muuttaa nykyisen paradigman tehtävien replikoinnin tai tehtävän täydentämisen yhdistelmällä.
Katsotaanpa joitain tapoja, joilla ihmisen lisäys voi edistää tätä toimitusketjun muutosta.
Know thePurpose
Tekoäly tuodaan usein toimitusketjuun tiettyä tarkoitusta varten. Tekoäly ei kuitenkaan toimi itsestään. Siinä on oltava inhimillistä lisäystä, jotta tekoälymalli voi toimia tehokkaasti. Osana tekoäly- ja digitalisaatioprosessia on välttämätöntä, että asiantuntijat ovat jatkuvasti vuorovaikutuksessa koko oppimisprosessin ajan AI-mallin kehittämiseksi ja muokkaamiseksi edelleen ja vastatakseen sitten yrityksen ainutlaatuisiin tarpeisiin. Ihmiset ja tekoälyjärjestelmä työskentelevät yhdessä tuottaakseen erittäin tarkkoja ja toivottuja tuloksia. Tämä johtaa korkeampaan takaisinmaksuun pitkällä aikavälillä, jonka organisaatiot huomaavat itselleen paljon arvokkaampana.
Liiketoiminnassa meidän on otettava vastuu AI-mallien hyödyntämisestä oikealla tiedolla. Kun tiedät prosessien ja järjestelmien tarkoituksen ja tarjoat tekoälymalleja tarkasti auttamaan toimitusketjusi hallintaa, voit saavuttaa halutut tulokset.
Toimitusketjun materiaalinkäsittelyn ja logistiikan parissa työskentelevien yritystiimien on opetettava tekoälymallille oikeat tiedot – tarkoitus – koneoppimisen avulla. Tämä auttaa suojaamaan yritystä mahdollisilta väärinkäsityksiltä tai virheiltä.
Tietojen siirto
Ihmisten vuorovaikutus ohjaa organisaation suunnittelua ja vuorovaikutusta. Tietämyksen siirto voi auttaa opettamaan tekoälyä paitsi oikean prosessin myös aiemmista käyttäytymisistä saatujen oppien opettamisessa. Yhdistä nämä kaksi aluetta, niin näet, kuinka ihmisen lisäys voi täydentää tekoälymallia tehokkaamman ja tehokkaamman toimitusketjun aikaansaamiseksi.
Tekoälymallit ovat vähemmän joustavia säädettäessä aikaisempaa taustaa ja kokemusta. Jos tekoälyä opetetaan väärin, se voi tuottaa vääriä päätöksiä ja mahdollisesti kielteisiä tuloksia. Tämä voi vaikuttaa haitallisesti organisaatioon ja sen toimitusketjuun.
Yritystiimien velvollisuus on hyödyntää tietopohjaansa, jotta tekoäly toimii kunnolla. Oikein tehtynä nämä kokemukset varmistavat, että tekoälymalli on oikealla tiellä.
Top-LevelExecution
Ylemmän johdon ja osastotiimien tulee toimia oikein. Organisaatiollasi voi olla loistava uusi tekoälyjärjestelmä, joka auttaa virtaviivaistamaan toimitusketjua, mutta tarvitaan koko organisaation kattava tuki ja sisäinen käsitys tekoälymalleistasi.
Hyvin öljytyn tekoälyn toimitusketjun toimivuus edellyttää, että ammattitaitoiset työntekijät rakentavat ja ylläpitävät suuria standardoituja tietojoukkoja, poistavat olemassa olevat tietosiilot ja tarjoavat hyvän viestinnän kauppakumppaneille, mukaan lukien tavarantoimittajille, kuljettajille ja asiakkaille. Työntekijöiden tulee arvioida pilvipohjaisia tekoälyratkaisuja varmistaakseen päätöksenteon tuen toimitusketjussa.
Jos toteutus horjuu jossain vaiheessa, lupaus tekoälyn tehostamisesta toimitusketjussa saattaa myös jäädä toteutumatta. Yritykset saattavat huomata, että positiivista nettovaikutusta ei ole. Tekoälyyn siirtyessä on käytettävä parasta saatavilla olevaa tietoa varmistaakseen, että tärkeimmät tavoitteet saavutetaan. Tekoälyn tavoitteena on ohjata paremmin liiketoimintastrategioita, kuten varastojen vähentämistä tai liiketoiminnan skaalaamista vastaamaan tiettyihin kysyntäalueisiin nopeammin. Tekoäly voi käyttää dataa ja muuttaa sen tarkoituksenmukaisiksi reaktiopisteiksi, jotka vaikuttavat esimerkiksi logistiikkaan, toimintaan ja rahoitukseen.
Kun voit täydentää toimitusketjuasi näillä AI-supervoimilla, yrityksesi hyötyy monin tavoin:
• Pienennä toimitusketjun kustannuksia ja paranna samalla palvelutasoa.
• Vie oikea tuote haluttuun paikkaan oikeaan aikaan.
• Vähennä käyttöriskiä luotettavimpien, kestävämpien materiaalien ja toimitusten hallinnan avulla.
• Optimoi huolto-, korjaus- ja käyttövarastot.
• Luo luottamusta tietoihisi ja harmonisoi tietojoukkojasi uusilla tavoilla.
• Tarjoaa kattavaa päätöstukea työntekijöiden tehokkuuden ja vaikuttavuuden parantamiseksi.
Yritysten, jotka ovat kamppailleet toimitusketjun ongelmien kanssa vuoden 2020 alusta lähtien, on katsottava eteenpäin omaksuakseen liiketoimintansa edistyneempiä digitaalisia ominaisuuksia. Heidän on käytettävä tekoälymalleja, joissa on hyvää dataa päätöksenteossa ja löytää uusia tapoja tekoälylle laajentaa toimitusketjua. Vain siten voimme vahvistaa toimitusketjun joustavuutta ja ketteryyttä tulevina vuosina.
Paul J. Noble on Verusenin perustaja ja toimitusjohtaja. Verusen tarjoaa toimitusketjun tietoja, varastoja ja hankintateknologiaa.
