- Benjamin Asomani
Ensimmäisen vuoden Duke-opiskelijana, joka pyrki kohti lääketieteen uraa, Benjamin Asomani oli utelias tietojenkäsittelytieteestä. ja koodausta, mutta varo sukeltamasta työselostukseen ilman aiempaa altistumista kentälle. Toisen opiskelijan ehdotuksesta hän osallistui kesän 2021 Code+ -ohjelmaan, jossa hän opiskeli CSS- ja HTML-taitoja osana soveltavaa ryhmäprojektia ja vahvisti samalla kiinnostuksensa tietojenkäsittelytieteeseen. Tällä lukukaudella Asomani on aloittanut tietojenkäsittelytieteen sivuaineen kurssin täydentämään suunniteltua biologian pääaineenaan.
"Käytännön oppiminen oli hyvä tapa tutustua koodaukseen. Pidin projektin tekemisestä ja rakentamisesta sekä ohjaajista, jotka auttoivat meitä arvioimaan työmme ja havaitsemaan virheet", sanoi Asomani, joka lopetti ohjelman luottavaisena CSS- ja HTML-kykyihinsä.
Duke's Center for Computational Thinking (CCT) perustettiin vuonna 2020 tukemaan ja koordinoimaan koko kampuksen laajuisia resursseja tiedekunnalle, opiskelijoille ja henkilökunnalle. Sen ensisijaisena tavoitteena on varmistaa, että kaikki Duken opiskelijat voivat altistua laskennallisille lähestymistavoille ja oppia käyttämään dataa uuden tiedon luomiseen.
Asomanin kaltaisille opiskelijoille CCT:n ohjelmaverkosto voi tarjota johdannon tietojenkäsittelyyn ja tehdä laskennan pääaineista helpommin saavutettavissa vähentämällä todellisia tai kuviteltuja pääsyn esteitä.
- Harsha Srijay
Kesän 2020 +DataScience Advanced Research Program -opiskelija Harsha Srijay yhdisti hänen matematiikan ja datatieteen pääaineensa kiinnostukseen bioinformatiikka hankkeeseen, jossa tutkitaan ennakoivien mallien käyttöä hengityselinsairauksien diagnosoinnissa. "Olen kiinnostunut enemmän soveltavasta työstä kuin teoreettisesta mallintamisesta, ja tämä projekti antoi minulle mahdollisuuden keskittyä datatieteen työkalujen käyttöön todellisten ongelmien ratkaisemisessa", Srijay huomautti.
Opetuksen tukemiseksi CCT työskentelee Duken tiedekunnan ja osastojen kanssa integroidakseen tietojenkäsittelyyn liittyvää sisältöä kursseilleen ja tarjoaa opetusmoduuleja tiedekunnan opetusta täydentämään.
- Sally Kornbluth
"Oppiminen tekemään kriittisiä johtopäätöksiä tiedoista ja käyttämään laskennallisia lähestymistapoja monimutkaisten tieteenalojen välisten ongelmien ratkaisemiseksi ovat tärkeitä osia 2000-luvun taiteiden koulutus", sanoi provostti Sally Kornbluth. "CCT yhdistää Duken olemassa olevat resurssit - ja vastaa nykyisten tarjoojemme aukkoihin - varmistaakseen, että kaikilla opiskelijoilla ja tiedekunnalla on mahdollisuus tuoda nämä lähestymistavat opiskeluihinsa ja tutkimukseensa."
- Matthew Hirschey
Kornbluth nimitti äskettäin Duke School of Medicine -koulun professori Matthew Hirscheyn johtamaan tutkimuskeskusta, joka työskentelee läheisessä yhteistyössä tietojenkäsittelykollegoiden kanssa kampuksella. . Molekyylifysiologi, joka omaksui datatieteen useita vuosia sitten kehittääkseen omia taitojaan ja laboratorionsa data-analyysikykyjä, Hirschey on sitoutunut auttamaan opiskelijoita ja kollegoita ymmärtämään laskennallisten lähestymistapojen edut.
"Jokaisena, joka tuli laskennan pariin melko äskettäin, näkökulmani on, että tämä on asia, jonka kaikkien pitäisi tietää", Hirschey sanoi. Hänen näkemyksensä kuuluu auttaa opiskelijoita, jotka ovat jo innostuneet tietojenkäsittelystä, ymmärtämään sen risteyskohdat etiikan, politiikan ja muiden alojen kanssa. Ja taiteiden opiskelijoille ja tutkijoille Hirschey haluaa CCT:n auttavan heitä tulemaan "mukaviksi ja kykeneviksi laskennan ja laskentatyökalujen avulla poimimaan merkityksiä tiedoista opiskelualasta riippumatta", hän huomautti. "Koska nykyisen taiteen opiskelijoiden sukupolven pitäisi ymmärtää, kuinka laskennallisia lähestymistapoja voidaan käyttää mallien löytämiseen kirjallisuudesta, taiteesta tai tanssista."
- Jessica Portillo
Tietotieteen minikurssilla, jota johtaa Ph.D Hirschey. opiskelijat Taylor Chavez ja Jessica Portillo oppivat laskennallisia taitoja, joita voidaan soveltaa välittömästi tutkimukseensa. "Olen kotoisin märkälaboratoriotaustasta, ja tämä on antanut perustan ja peruskomponentit sille, mitä tarvitsen, ja selventänyt, että haluan tehdä enemmän laskennallista työtä tulevaisuudessa", Portillo sanoi.
- Taylor Chavez
Chavez opiskelee kudostekniikkaa ja käytti kurssitehtäviä työskennelläkseen kokeidensa tietojen kanssa. "Minulla on jonkin verran koodaustaustaa, mutta ei todellakaan tarpeeksi", hän sanoi. "Tämä oli ensimmäinen kerta, kun osallistuin kurssille, jonka tarkoituksena oli opettaa minulle, kuinka analysoida ja visualisoida kokeellista dataa tieteessäni. Toin omat tietoni ja sain leikkiä eri tavoilla visualisoida tuloksia tavoilla, jotka sopivat siihen, miten halusin esittää datani.”
