В индустриите се извършва огромна промяна за използване на нововъзникващи технологии за изкуствен интелект (AI) за подобряване както на процеси, така и на системи, особено в управлението на веригата за доставки за подобряване на подкрепата за вземане на решения и подобряване на производителността. AI е процес на учене от съществуващи данни, като същевременно допълва човешката работа за постигане на желаните цели по-бързо, по-ефективно и с по-ниски разходи. Тази практика е известна като човешко увеличаване - използване на AI технологии за увеличаване на нашия човешки капацитет и способности.
Днес изкуственият интелект разширява много човешки дейности в широк спектър от дейности, включително разработка на софтуер, услуги, базирани на облак, центрове за данни, производство, управление на веригата за доставки, дистрибуция, индустриални роботи, автоматизиран гласов синтез и други. Във всички тези области се използват нови технологии за подпомагане на човешкия труд и за оптимизиране на разработването и доставката на продукти в редица индустрии.
Пазар на HumanAugmentation
Цялата тази дейност води до бързо разрастващ се пазар за технологии, разработени от AI. Global Human AugmentationMarket може да достигне 17 милиарда долара до 2026 г., според доклад от 2021 г., изготвен от изследователи на пазара Global Industry Analysts Inc.
По-конкретно, в управлението на веригата за доставки, увеличаването на човешките ресурси ще отнеме важна част от тази сума, тъй като се очаква да нарасне до 1,3 милиарда долара през следващите няколко години. Водещи експерти в областта на изкуствения интелект са съгласни. Ръководителят на отдела за приложно разузнаване на Accenture Sanjeev Voohra наскоро отбеляза, че вижда масово движение към компании, използващи анализи, изкуствен интелект и практики за автоматизация, за да помогнат на компаниите да направят цифрова трансформация за своя бизнес.
Създава се потенциално огромен пазар. Вярвам, че дигиталната трансформация е в ход и човешката добавка с AI е неразделна част от успеха на веригата за доставки. Модерните вериги за доставки включват сложна мрежа от хора, компании, данни, транспорт и други ресурси, за да помогнат за придвижването на стоки и услуги от доставчици към клиенти. Използването на AI и човешко увеличаване в управлението на веригата за доставки може да трансформира съществуващата парадигма чрез комбинация от репликация на задачи или допълване на задачи.
Нека да разгледаме някои от начините, по които човешкото увеличаване може да задвижи тази трансформация на веригата за доставки напред.
Познайте целта
ИИ често се включва във веригата за доставки за конкретна цел. AI обаче не работи сам. Той трябва да има елементи на човешко подобрение, за да позволи моделът на AI да функционира ефективно. Като част от процеса на AI и дигитализация е наложително човешките експерти да си взаимодействат последователно по време на процеса на обучение, за да подобрят и допълнително оформят AI модела и след това да отговорят на уникалните нужди на бизнеса. Заедно хората и AI системата работят заедно, за да произведат изключително специфичните и желани резултати. Това води до по-висока възвръщаемост в дългосрочен план, която организациите ще открият като много по-ценни за тях.
В бизнеса трябва да поемем отговорност да използваме AI моделите с правилна информация. Когато знаете целта на процесите и системите и предоставяте AI модели точно, за да помогнете на управлението на вашата верига за доставки, тогава можете да постигнете желаните резултати.
Фирмените екипи, работещи с обработката на материали и логистиката на веригата за доставки, трябва да научат AI модела на правилната информация – целта – с помощта на машинно обучение. Това ще помогне да се предпази компанията от всякакви неправилни разчитания или грешки в бъдеще.
Трансфер на знания
Човешкото взаимодействие движи организационното планиране и взаимодействие. Трансферът на знания може да помогне за преподаването на AI не само на правилния процес, но и на поуките от минали поведения. Съберете тези две области заедно и можете да видите как човешката аугментация може да допълни AI модела за по-ефективна и ефективна верига за доставки.
Моделите с изкуствен интелект са по-малко гъвкави, когато става въпрос за корекции, включващи предишен фон и опит. Ако AI се преподава неправилно, той може да доведе до неправилни решения и потенциално отрицателни резултати. Това може да повлияе неблагоприятно на организацията и нейната верига за доставки.
Задължение на корпоративните екипи е да използват базата си от знания, за да може AI да работи правилно. Когато се направи правилно, тези преживявания ще гарантират, че AI моделът е на правилния път.
Изпълнение на най-високо ниво
Вашето висше ръководство и отделни екипи трябва да изпълняват правилно. Вашата организация може да има страхотна нова AI система, която да помогне за рационализиране на веригата за доставки, но трябва да има поддръжка в цялата организация и вътрешно разбиране на вашите AI модели.
За да работи една добре смазана верига за доставки с изкуствен интелект, необходими са талантливи работници, които да изграждат и поддържат големи, стандартизирани набори от данни, да премахват съществуващите силози на данни и да осигуряват добра комуникация с търговските партньори, включително доставчици, превозвачи и клиенти. Служителите трябва да оценят базирани на облак AI решения, за да осигурят подкрепа за вземане на решения във веригата за доставки.
Ако изпълнението се забави в даден момент, обещанието на AI да повиши ефективността на веригата за доставки също може да се провали. Компаниите може да установят, че няма нетно положително въздействие. Преминаването към AI трябва да използва най-добрата налична информация, за да гарантира постигането на основните цели. AI е поставен да работи за по-добро задвижване на бизнес стратегии, като намаляване на запасите или мащабиране на бизнеса, за да отговори на конкретни области на търсене по-бързо. AI може да използва данни и да ги превърне в целенасочени точки за реакция, които оказват влияние върху области, включително логистика, операции и финанси.
Когато можете да влеете веригата си за доставки с тези AI суперсили, вашата компания ще се възползва по много начини:
• Намалява разходите по веригата за доставки, като същевременно подобрява нивата на обслужване.
• Доставете правилния продукт на желаното място в точното време.
• Намалете оперативния риск чрез по-надеждни, устойчиви материали и управление на доставките.
• Оптимизиране на нивата на инвентара за поддръжка, ремонт и операции.
• Изградете доверие във вашите данни и хармонизирайте своите набори от данни по нови начини.
• Предоставяне на стабилна подкрепа за вземане на решения за повишаване на ефикасността и ефективността на служителите.
Бизнесите, които се борят с проблеми с веригата за доставки от началото на 2020 г., трябва да гледат напред към възприемането на по-напреднали цифрови възможности на бизнеса си. Те трябва да използват AI модели с добри данни, за да стимулират вземането на решения и да намерят нови начини за AI да разшири веригата за доставки. Само тогава ще дадем възможност на устойчивостта и гъвкавостта на веригата за доставки през следващите години.
Пол Дж. Нобъл е основател и главен изпълнителен директор на Verusen, доставчик на данни за веригата за доставки, инвентар и технология за доставки.
