- Бенджамин Асомани
Като студент първа година в Дюк, работещ за кариера в медицината, Бенджамин Асомани беше любопитен за компютърните науки и кодиране, но внимава да се гмурне в курсовата работа без предварително запознаване с полето. По предложение на друг ученик той участва в лятната програма Code+ 2021, като усвои CSS и HTML умения като част от приложен групов проект, като същевременно потвърди интереса си към компютърните науки. Този семестър Асомани започна курсова работа за непълнолетни по компютърни науки, за да допълни планираната си специалност по биология.
„Практическото обучение беше добър начин да се запознаете с кодирането. Хареса ми процеса на създаване и изграждане на нещо за проект и наличието на инструктори, които могат да ни помогнат да прегледаме работата си и да открием грешките“, каза Асомани, който завърши програмата, чувствайки се уверен в способностите си в CSS и HTML.
Центърът на Duke за изчислително мислене (CCT) стартира през 2020 г., за да поддържа и координира ресурси в целия кампус за преподаватели, студенти и служители. Неговият основен приоритет е да гарантира, че всички студенти на Duke могат да бъдат изложени на изчислителни подходи и да се научат да използват данни за създаване на нови знания.
За студенти като Asomani мрежата от програми на CCT може да предостави въведение в компютърните технологии и да направи компютърните специалности по-достъпни чрез намаляване на реалните или възприеманите бариери за влизане.
- Harsha Srijay
За студента Harsha Srijay лятната 2020 + DataScience програма за напреднали изследвания свърза неговите специалности по математика и наука за данни с неговия интерес към биоинформатика за проект, изследващ използването на прогнозни модели за диагностициране на респираторни заболявания. „Интересувам се повече от приложната работа, отколкото от теоретичното моделиране, и този проект ми позволява да се съсредоточа върху използването на инструментите на науката за данни за решаване на проблеми от реалния свят“, отбеляза Шриджай.
За да подпомогне обучението, CCT работи с преподаватели и отдели в Duke, за да интегрира свързано с компютри съдържание в техните курсове и предоставя модули за обучение, които да допълват обучението на преподавателите.
- Сали Корнблут
„Научаването как да се правят критични заключения от данни и да се предприемат изчислителни подходи за решаване на сложни проблеми в различни дисциплини са важни елементи на образование по либерални изкуства от 21ви век“, каза ректорът Сали Корнблут. „CCT свързва съществуващите ресурси в Duke – и отговаря на пропуските в настоящите ни предложения – за да гарантира, че всички студенти и преподаватели имат възможността да приложат тези подходи към своето обучение и изследвания.“
- Матю Хирши
Корнблут наскоро назначи професора от Медицинския факултет на Дюк Матю Хирши да ръководи центъра, като работи в тясно партньорство с колеги компютърни специалисти в кампуса . Молекулярен физиолог, който прегърна науката за данните преди няколко години, за да усъвършенства собствените си умения и възможностите на своята лаборатория за анализ на данни, Hirschey се ангажира да помага на студенти и колеги да осъзнаят предимствата на изчислителните подходи.
„Като човек, който започна да се занимава с изчисленията сравнително наскоро, моята гледна точка е, че това е нещо, което всеки трябва да знае“, каза Хиршей. Неговата визия включва да помага на студенти, които вече са потънали в компютрите, да разберат пресечните точки с етиката, политиката и други области. А за студентите и учените по либерални изкуства Hirschey иска CCT да им помогне да станат „удобни и способни с изчисления и изчислителни инструменти за извличане на значение от данни, независимо от тяхната област на обучение“, отбеляза той. „Тъй като сегашното поколение студенти по либерални изкуства трябва да разберат как изчислителните подходи могат да се използват за намиране на модели в литературата, изкуството или танца.“
- Джесика Портило
В мини-курс по наука за данни, воден от Hirschey, Ph.D. студентите Тейлър Чавес и Джесика Портило научиха изчислителни умения с незабавно приложение в техните изследвания. „Идвам от опит в мокри лаборатории и това осигури основата и основните компоненти на това, от което имам нужда, и изясни, че наистина искам да върша повече изчислителна работа в бъдеще“, каза Портило.
- Тейлър Чавес
Чавес изучава тъканно инженерство и използва курсови задачи, за да работи с данни от своите експерименти. „Имам известен опит в кодирането, но наистина не е достатъчно“, каза тя. „Това беше първият път, когато всъщност взех курс, който имаше за цел да ме научи как да анализирам и визуализирам експериментални данни в контекста на моята наука. Донесох свои собствени данни и трябваше да играя с различни начини за визуализиране на резултатите по начини, които имаха смисъл за начина, по който исках да представя данните си.“
